公司：腾讯部门：搜狗输入法岗位：客户端开发Q1：自我介绍Q2：线程和进程的区别Q3：哈希表了解吗Q4：介绍一下红黑树Q5：工厂模式了解吗，有哪些优缺点Q6：在浏览器中输入一个网址到跳转到网页，这过程中是如何实现的Q7：说明一下TCP连接过程Q8：手撕一个代码，给定一个数组，要求将其元素升序排序Q9：实习中遇到的最大的技术难点是什么然后就是反问环节了，整体问的问题不是很难，多背背八股、多刷刷代码就好了，面试官人挺好的

二本的结局就是铁人三项嘛

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...