二面环节就是对某一个项目用白板进行描述，面试官针对其中的细节进行提问1.共模电感怎么用2.ads和sigrity怎么用的3.ddr端接问题4.有没有用过mipi5.眼图仿真用的什么软件6.fpga写的rtl代码多少行（我回答的用了多少资源）.二面比一面要简单一些，反问环节问了部门的业务，是高速电路部，然后又问我了模拟电路的掌握情况，包括运放和adc的选型等，整体上没什么压力，掌握好项目细节即可。

最近在牛客刷到一个关于“读研，你后悔吗”的投票，发现不少同学对学术深造持怀疑态度。作为一路读到博士、最终选择加入联影的算法工程师，我想聊聊我自己。但有时候学术与工作并非对立，选什么路，就要物尽其用，找到适合的赛道，比纠结“是否后悔”更有意义。1.作为博士生，说说我的职业选择逻辑。博士毕业时，我面前的路其实不少，高校教职、研究所、选调生、企业研发岗……但对我而言，选择的关键不是“哪个更光鲜”，而是哪个方向能让我持续做有长期价值的事。我的研究方向是医学影像算法，在实验室时我就发现，医疗行业的技术落地需要兼顾前沿创新和临床可靠性。比如我们BU 分子影像事业部，在开发高级应用算法时，不仅要解决图像重建...

一面是电话面试，大概二十多分钟，全程基本没咋提技术问题，感觉面试官没听懂我的项目1、自我描述项目没问太多，基本都是问这个咋用的，那个为什么要这样用类似这种的问题2、对工作行业的看法3、对联影公司的认知4、对base地选择上有什么偏好反问流程总共包括三轮面试，一面电话面，二面技术面试，三面HR面

最近刷到篇关于联影算法的分享，真的被说到心里了。作为一个正在纠结offer的26届技术er，突然发现了一个之前没仔细考虑过的方向。我的情况 有两个电器中厂的算法offer，联影是昨天OC，一直以为自己的职业路径已经清晰了，直到今天和学长聊了到技术长期价值的话题，他提到了医疗科技领域，这才让我认真了解联影。最戳中我的点是“特别经得起时间考验”，医疗算法的知识沉淀周期长，这点对我这种追求稳健的人还是很有吸引力的。我的小纠结 虽然很心动，但也有顾虑：医疗领域是否需要特别深厚的医学背景？职业发展路径会不会比较窄？有没有在联影工作的学长学姐可以聊聊真实体验？ 还是会有点觉得年轻时候选择能积累长期价值的赛...