秋招迷茫和焦虑？这个赛道真的很适合大家冲一波！

最近常刷牛客，看到不少同学在讨论“选互联网还是科技”“算法岗是不是太卷了”，大家的的迷茫和焦虑，特别能理解，都在盲目投简历中，以至于我们无暇估计自己的的职业规划，也无法顺应内心踏出真正适合的那一步。

这让我也想起五年前的自己，心里也没底。

后来花了不少时间去了解不同行业和公司，最后来了联影做算法。回过头看，这段经历对我个人来说，是段值得分享的成长。

从技术的角度看，医疗算法有何独特优势

作为20届加入联影的算法工程师，想和大家聊聊我这几年的真实感受。当时我手头也有互联网公司的offer，确实纠结过。但经过一番了解后，我发现医疗算法这个领域确实值得重点关注。

在互联网公司实习时，那边的算法工作节奏很快，注重快速迭代和规模化。而在医疗行业做算法有个不一样的地方，写的代码，符合临床一线的使用需求，会得到医生的反馈，好的反馈会让我觉得自己的工作做得还是挺好的。

记得我们团队曾经花了大半年时间攻关一个自动化的运动校正。让用户在无感的情况下，就已经完成相应的校正的过程，不需要他自己做完一次扫描，观察到有运动的情况再来进行补救。

后来有一次去医院调研，看到医生用我们的算法，为患者争取到了关键的治疗时间。那一刻我才真正体会到，原来我们的工作可以产生这么直接的价值，和单纯提升某个指标的感觉确实不太一样的。

医疗算法这条路并不轻松。它需要你既懂技术，又愿意花时间去理解医学知识。但回过头看，正是这种跨领域的挑战，让我的技术能力有了更扎实的成长。在纠结职业方向时，不妨多了解一下这个领域。

医疗行业的知识和技术积累，特别经得起时间考验。它不像一些追逐风口的领域，技术迭代特别快，今天掌握的明天可能就要更新。相反，医疗算法和物理原理、临床知识深深绑定，这些基础科学非常稳定，你花下去的时间精力，会扎实地沉淀下来，变成别人难以替代的经验。

在联影工作后，更加坚定自己的选择轨迹没错

我很喜欢和感激联影给技术人员的空间，日常有明确的开发任务，也会做一些中长期的探索性项目。像我最近在参与的一个智能重建项目，就用到了生成式AI的一些新思路，这方面学界也还在摸索。公司也支持我们去参加学术会议，保持对技术动向的敏感。

在医疗这么专业的领域，大模型也让我们看到很多新的可能。一般来说，技术总是先从通用场景做起，再慢慢深入到专业领域。就拿磁共振扫描来说，现在就需要经验丰富的专业人员来操作，培训周期很长。但如果能引入大模型的能力，整个流程或许能变得更智能、更简单。

这样一来，至少有两方面可能会改善：一是操作门槛有望降低，也许经过基本培训的医护人员也能完成高质量的扫描，甚至在将来实现自动扫描。这对那些医疗资源不太充足的基层医院来说，应该能减轻不少人力压力。

另一方面，大模型也可以辅助医生进行诊断和培训，帮他们更快处理信息，节省时间。而且，它还有潜力为不同患者提供更个性化的诊疗建议，毕竟每个人的身体状况都不同，而大模型能结合患者的具体情况，辅助生成更适合的检查与治疗方案，让医疗服务更贴近个人需要。这一点，我觉得也是未来数字医疗一个挺有意义的方向。

从业医疗行业，技术er需要具备的能力

基于我这几年在医疗算法领域的实践和观察，感觉要在这个领域走得远，有几个方面的能力确实比较重要。当然这只是我个人的体会，可供参考。

1、扎实的基础真的比想象中更重要。刚开始工作时，我发现那些最常用的反而是在学校学的基础知识，线性代数、概率论这些。面试时我们不会刻意考察花哨的模型，而是会更关注对基础概念是不是真的理解了，因为这些东西才是支撑长期发展的底盘。

2、另外就是要保持开放的学习心态。这个领域会接触到很多非技术背景的知识，比如医学影像的物理原理、设备的成像机制等等。一开始可能会觉得有点陌生，但慢慢你会发现，这种跨领域的理解反而成了你的独特优势。比如我们要优化一个扫描序列，如果懂一些物理原理，和技术专家沟通起来就会顺畅很多。

3、把算法落地实现的能力也很关键。医疗产品对稳定性和实时性要求很高，很多时候一个在论文上效果很好的模型，需要经过大量的工程优化才能真正在设备上跑起来。这要求代码不仅要写对，还要写得更扎实、更高效。

4、最后可能是容易被忽略的一点，沟通能力。做医疗算法从来不是单打独斗，你需要和临床专家、产品经理、硬件工程师等不同背景的人协作。能不能听懂医生的真实需求，能不能把技术方案清晰地讲给非技术同事，这些软实力往往直接决定了项目能不能顺利推进。

秋招建议，加入医疗行业应该如何提前准备

如果对医疗算法这个方向感兴趣，作为过来人，结合自己的经历分享一些可能有用的想法。

1、我是首先花了不少时间去了解医疗行业的特点。比如产品开发周期、对可靠性的极致要求等等。如果有机会，大家通过实习或者一个小项目亲身感受一下，可能会帮你更清楚地判断这是不是适合自己的方向。

2、在准备阶段，我个人觉得理解算法背后的原理比单纯刷题更重要。面试时我们更看重你对基础知识的思考深度，那些经典教材和牛客其实都是很好的学习工具，关键是把每个知识点吃透。

3、关于项目经历，不一定非要追求热门领域。把一两个项目做扎实，能清晰地展现你分析问题、解决问题的完整思路，这往往比堆砌技术名词更有说服力。

4、刚开始接触医疗领域的多学科知识，可能会觉得有点吃力，这很正常。重要的是保持学习的意愿，不用担心起点如何，公司和团队都会提供很多支持，帮助新人一步步成长起来。

秋招，要战胜焦虑就要关注具体的事、具体的人，做好手头，不要预知烦恼，生活就是见招拆招，放平心态更重要。

希望这些个人体会能给大家带来一点帮助。