1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

专科有机会吗

测开圣人 韩哥桃李满天下

大家好，我是阿不达。  简历上写了 AI 项目，怎么才能拉开差距？  这几天刷牛客，发现这个问题在热榜第一挂了好几天了，这个问题我太有感触了，有点正中下怀的感觉，今天咱也来蹭个热点，哈哈。 站在 AI 概念大火的当下，相信很多同学或多或少都积累了一些 RAG 或 Agent 项目经验。不过我们这些学技术的人大多数又不善于文案，很多人花了大量精力做出来的项目，却无法用文字把亮点给写出来。如果你只是在简历中简单的来一句： 基于 Spring Boot + Vue + DeepSeek 实现了一个智能知识库问答系统。 听起来像是写了点东西，但是在面试官眼中，不能说毫无亮点吧，但至少也是平平无奇。  ...