面试时间:1小时面试内容:无八股工资110一天，面试官上来就疯狂pua，还没面技术面就含沙射影说实习生不听话，乱请假，我公式化展示想转正的心态，他又急了，跟我说摆正自己实习生的态度，不要老想着转正，先想想能为公司干什么，而不是公司能提供什么。技术面自己也说了没怎么背八股了，就问了很简单的问题，有的问题甚至不明所以，比如除了string和list集合还有什么用的api，我问主要指的是哪方面，他又pua我说我八股入脑，之后就是一些简单问题。然后手机发消息求助。接着第二个面试官闻声而来，全身后仰躺在椅子上，手搭住椅头，斜视着我。也不问八股，问我实习的业务流程，疯狂的压力。"你这模块也要不了几个月吧""你说流程复杂，我觉得也不复杂啊""我什么觉得你没有什么比较关键的部分"气笑了，大厂压力我我就忍气吞声，你工资110元一天，一个月2500你压力谁呢，又不是找不到其他offer。反问环节我也压力对面，问公司业务情况，"公司在转型找新业务，意思是目前还没找到咯?""工资才110一天，竞争力很低啊，找得到实习生吗"问的对面一直挠头，后面忍不住又压力我一次。"不要问那么发散，实习生应该摆正自己的态度，问问自己能干什么"。气笑了，还在pua我。最后我就爆了最后一句"那我觉得公司是不是一个薪资竞争力低，业务转型没有成功，技术深度不够的状态?"给对面也说笑了，说这是你自己的评价，我们无法改变。总结:对八股复习0收获，面试官极度不尊重面试者，尤其是第二个来的。一面面试官权当不太会说话，二面纯找茬，110一天的工资玩压力面，是不是有点好笑了😁

985，算法方向，从1月底开始投，现在快两个月了...投了的公司：字节（算法）→ 笔试过了，面试凉了，已复活重投腾讯 → 笔试还没做完...差点超时阿里 → 投了没消息百度、美团、京东、滴滴、快手 → 都投了华为 → 机考约了小厂投了一堆，大部分没回...算法岗竞争真的大，投了这么多进展还是很慢，有时候会想是不是方向有问题。效率上想说一下，之前每天光填网申就能搭进去两三个小时，后来用了牛客网申助手，基础信息不用重复填了，节省出来的时间拿去多刷了几道题。也许是心理作用，感觉状态比之前好一点...还在坚持的同学们加油，有投算法的来聊聊现在进展怎么样

我们不强制加班，但你看看旁边工位那个十一点还在敲代码的同事，你猜他为什么还没走KPI在那儿摆着。需求排期不会因为你“不提倡加班”就自动缩减，上线时间也不会往后挪。你到点走了，活没干完，明天早会的进度汇报你打算怎么说？“昨天没加班，所以没干完”？试试看。所谓“不提倡”三个字本身就是免责声明。真出了问题，HR会微笑着说：“我们确实不提倡呀，但你自己要有ownership嘛。”把锅甩得干干净净。

如果你现在想入行AI，别一上来就啃什么反向传播、数学推导，大概率坚持不下来。直接奔着RAG去，这是企业最缺、上手最快、简历最好写的方向。RAG到底是啥？全称检索增强生成，说白了就一句话：让AI学会翻资料再回答问题。以前的大模型全凭“脑子里的知识”答题，问它“咱们公司年假怎么休”，它直接懵——它又没在你公司上过班。RAG不一样：你先把自己公司的员工手册、技术文档、会议纪要、客服聊天记录全喂进去，存在一个叫“向量数据库”的地方。员工来问问题，系统先去库里找相关材料，然后把材料+问题一起给大模型，模型照着材料回答。效果立竿见影：客服不用翻几百页手册了，秒回客户问题新员工入职，自己问AI就能熟悉业务代码报错了，AI自动查历史bug库给解决方案销售要写方案，AI去库里翻过往中标文档做参考为啥企业抢着要？因为每个公司都有自己的知识积累，通用的GPT用不上。而RAG能把公司内部经验和AI能力打通，成本低、见效快、不出错。老板一听就两眼放光。入门学啥？就两样：1. 向量数据库——存知识的地方。学学怎么把文档切碎、转成向量、存进去、搜出来。主流的Chroma、Milvus、Pinecone挑一个玩熟。2. LangChain——搭流程的工具。学学怎么把“查资料+问模型”串成一条流水线，文档怎么切、怎么搜、怎么拼给模型。怎么做项目？就做一个：公司内部知识库问答机器人。拿几百页员工手册或者技术文档，搭一个能回答任何内部问题的机器人。部署到飞书、钉钉或者企业微信上，真能让同事用起来。这个项目往简历上一写，面试官一看：这人来了就能干活。