金山一面面经

点评被问穿了，项目用点评的可以看，最近一直看Agent了，点评都忘了，回答很烂，但是面试官人很好，一直在教我怎么思考，怎么做技术选型，面试都不白面啊1.先讲一下你的项目的架构，怎么组织的，为什么这样组织2.多级缓存怎么做的，考虑了哪些缓存一致性问题，多个服务器本地缓存、redis缓存、DB之间数据一致性怎么解决3.旁路缓存太low了，而且你是高并发，并不能很好的解决这个问题，面试官举例了很多数据一致性实现方案4.秒杀问题，redis做预扣减，问题在哪里5.宕机了你怎么解决，容灾处理之后，还是有一部分数据丢失了你该怎么办6.对账补偿之后还是有一部请求的数据丢失了，这时候怎么办？7.redis一直宕机起不来，甚至你的容灾策略都出问题了，你该怎么办8.为什么采用kafka？9.你说的这些点RocketMQ也能做，RabbitMQ也能做，甚至redis stream也能做，为什么不用这些？10.你选kafka，kafka有什么缺点？11.共同关注计算，5000量级耗时多少，10万，100万呢？12.对于两个个亿万粉丝的大V，共同关注计算该怎么优化，用什么技术选型13.除了分页还有别的吗，在底层做优化？14.商户搜索是怎么做的，都包含哪些模式？15.这些模式的搜索用的什么技术，怎么优化搜索的方案能保证快，稳，准？16.布隆过滤器的缺点是什么？17.怎么优化，你是怎么重建的，存的数据量级有多大？18.布隆过滤器你用的哈希是几种，都是什么，为什么用这几种？