5.8-百度-java开发

🕐面试时间:45min

❓面试问题:

  1. 自我介绍
  2. 问第二个项目遇到什么难题或解决什么值得自豪的问题
  3. 因为实习中有用到higress,恰巧面试部门也在搞这一块的内容,所以问我底层实现是否了解(没答上来)
  4. 剩下全是八股,redis三剑客
  5. redis与mysql的数据一致性的问题
  6. mysql的慢sql如何排查,如何解决
  7. explain应该看什么字段,各代表什么含义
  8. key_length代表什么(当时不知道,面试官叫我猜一下,想了5s,还真猜对了)
  9. 建立索引应该注意什么
  10. 索引失效的场景
  11. 手撕(LRU,写完的时候已经30min,面试官说时间还多再来一题,java实现一个死锁,写完时已经40min)
  12. 反问

🙌面试感想:感觉全答上来了,希望能过

#发面经攒人品#
全部评论
看着问的还行啊
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发布于 05-09 23:46 北京
蹲后续
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发布于 05-09 15:23 广西

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一、 实习经历深挖项目细节:在实习期间主要负责的两个任务是什么?(数据导入、质押理财模块开发)为什么要接入质押理财模块?之前的对账精度差(0.11几)的具体原因是什么?问题解决能力:你是如何定位对账差异来源的?(分析是质押缺失还是流水精度问题)如果重新做这个任务,你会如何优化流程?(强调沟通、先咨询前开发者或社区,避免盲目排查)技术理解:你觉得这个事情的复杂度在哪里?(强调分析差异来源的过程而非单纯的代码编写)你如何看待“实习期间做的全是 CRUD”这件事?进阶的关注点应该是什么?AI 工具应用:在实习过程中如何使用 AI 提效?(编写 API 测试脚本、前置脚本等)二、 毕业设计深挖(电商平台项目)面试官通过这个项目考察你对系统设计、数据真实性及新技术融合的态度。核心功能逻辑:AI 导购系统的具体流程是什么?(正则提取关键词 -> 数据库检索 -> 大模型润色文案)如果数据库检索不到商品,大模型起到了什么作用?(补充信息或生成推荐文案)工程化思考:简历上写的“商品检索时长优化”等数据是怎么来的?(面试官敏锐察觉到数据的真实性,确认为闭设预估值)如果你要设计一个真正的智能导购,你会怎么做?(考察 RAG、Agent、倒排索引等进阶方案)对前沿技术的态度:你对 OpenClaw / AI Agent 的理解是什么?三、 开放性与场景题:AI 辅助编程(Web Coding)这是本次面试的重头戏,反映了目前大厂对 AI 工具融合度的重视。AI 应用现状:你目前日常使用哪些 AI 工具?(Gemini、Perplexity、NotebookLM)你觉得传统搜索引擎(Google)和 AI 搜索的区别在哪?实操方法论:让你用 AI 从 0 到 1 起一个电商项目,你的任务拆分流程是怎样的?如何确保 AI 实现的需求满足预期?(提到了测试、验证环节)概念辨析:是否了解 Spec Coding 与 Vibe Coding 的区别?是否了解 KPC、Plan mode 等 AI 编程模式?
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