211电子信息研0刚上岸就迷茫！Java卷、C++岗少、AI看学历，研究生三年该如何规划转码？

网友提问：

老师你好，今年上岸211，电子信息，研0 ，之前以考研为目标，现在上岸了，又开始迷茫了，我想下一个目标，肯定是面临就业，因此有几个问题想要听听老师的建议和想法。

①：211学历，电子信息的，能转码吗？ 只有 C语言语法基础。没有写过项目，可以说是小白

②：研究生阶段该如何规划，是以导师的方向为主，还是自主学习提升就业技能，卷实习以就业为主【比如报培训班等，想听听您的想法】

③：晚上大部分都是焦虑，说这不行，那不行的，Java 卷，C++岗位少，AI没有985学历别碰，想了解下目前市场真有这么惨吗？

④：如果我想学老师视频中的Linux下做产品项目，我该如何准备，以我的学历，学Linuxc/c++ 有大厂机会吗，或者中厂？

⑤：AI infra\AI Agent 现在热度这么高，如何平衡这个趋势？ 如果学Linuxc/c++能找AI的工作吗？

⑥：想了解下老师这边的LinuxC/C++教学课程，课程能让我达到哪个程度，能胜任大厂面试吗？ 与自学比的好处有哪些，毕竟现在AI也很强。

比较迷茫，问题问的有点多了，加上AI 发展，让我们这些没技能的人很焦虑

希望听听老师们的想法和建议，带我走出迷茫，踏实往前走。

Yt回复：

一、先看背景

• 学历：211硕士（本科未提及），研零，29级
• 专业：电子信息
• 当前技能：只有C基础

关心的问题：

• 电子信息能转码吗？
• 研究生阶段如何规划？以导师方向为主还是自学？
• Java卷、C++岗位少、AI没985别碰，是真的吗？
• 学Linux C/C++能找到AI相关的工作吗？
• AI发展这么快，很焦虑怎么办？

二、关于背景：211硕士，你肯定有大厂面试机会

首先给你吃一颗定心丸：

作为一个211的硕士，你肯定有知名企业面试机会。投递出去之后，肯定会有。

这是你的学历背景给你的底气。

三、关于电子信息转码：你本身就是计算机相关专业

电子信息专业，后面就业大概率的情况就是跟开发有关系的。

电子信息就是计算机相关专业。 计算机后面能投什么，你就能投什么。

很多朋友说：那我为什么跟计算机一样？计算机学的操作系统我没有学过。

我跟你讲：学校学的东西可能没什么用。 那点东西对于后面企业找工作来说，基本上没什么太大的作用。

所以不要担心“我没学过操作系统”这种问题。到了企业，大家都是从零开始熟悉业务和代码的。

四、研究生阶段如何规划？

1. 以导师方向为主：保证顺利毕业

导师的方向很重要。你后面研究生能不能毕业，你的论文数量、发的期刊数量，都需要经过你的导师。

在读研阶段，主要能够保证顺利毕业就可以了。

有个事情要提前跟你说清楚：你研究生做的东西，跟你后面找工作，关系并不大。

有朋友说我研究生做CV，后面就一定找CV吗？不是的。

研究生所做的东西，只是证明你研究生做过而已。它和你找工作的技能，不是一套体系。

2. 自主学习：在保证导师任务的前提下，自己学点开发技能

在保证导师任务的前提下，需要自己自学一点开发的技能。

这是你后面找工作的真正竞争力所在。

五、关于网上焦虑：Java卷、C++岗位少、AI没985别碰？

网上有很多焦虑的声音——这也不行那也不行，Java卷，C++岗位少，AI没有985学历别碰。

我要跟你说：任何观点都不是绝对的。

观点不是数学理论、不是真理。所有的观点，都不是绝对的。

不管选择任何一门语言——Java、Python、Go、C、C++——任意一门语言，都是可以上岸的。

注意我的意思不是说“学点C就能找到工作”。而是：你不管选择任何一门语言，在这个期间你都做点东西出来，做出产品化的东西，就可以上岸。

目前市面上，Java、Go、Python、C/C++依旧有着大量的岗位，大量的企业在招对应的人。

六、关于AI就业市场：真的这么惨吗？

你可以从我们的往期视频里看到：

有很多双非的朋友拿了知名企业的offer

也有一些985的朋友后面工作都找不到

在这个过程中，环境是一方面，个人的技术能力也占到很大一部分因素。

如果你技术强一点，后面找工作自然而然会好一点。因为你简历里面跟面试官所聊的东西，也会更加专业一点。

七、关于学Linux C++：能找到AI相关的工作吗？

你想学Linux下做产品，问我有没有大厂机会和中厂机会。

我跟你讲：作为一个211的高校，我认为你基本上应该有知名企业面试机会。

有了面试机会之后，剩下的就是你的技能问题了。

关于AI Infra和AI Agent的区别：

AI Infra：基础设施层，去适配AI的运行（存储、网络、高性能计算）

AI Agent：应用层，AI在各种场景下的应用（理发店、超市都能用）

有了大量的应用场景，自然而然AI的基础设施也需要更新。所以AI Infra和AI Agent的需求都在不断增加。

Linux上面用C/C++，本身做的就是这层基础设施。 不管是存储也好，网络也好，高性能计算也好——这就是AI Infra的核心。

八、关于课程：能帮你达到什么程度？

这个问题很难回答。因为教育很难做到标准化生产——不像生产电视或手机，每一个都一个模子扣出来。

我带过很多学生：

有很多人很优秀

有很多人带得很头疼

我们在带学生的时候，采用的方式是：一周两周一个阶段，当你走弯路的时候，老师跟你沟通完，形成技术反馈之后，帮你牵引回来。

逐步逐步，一周两周一个阶段，做完之后找老师做好反馈。这样你会发现，慢慢走着走着，你会走得更顺。

比自学的好处在哪里？

很多朋友在自学的时候，会出现一种情况：

这个地方为什么出了问题？搞不定。

学完之后，未来的前景在哪里？很迷茫。

有了老师的牵引，你可以少走很多弯路。

九、关于AI焦虑：AI这么强，自学还有意义吗？

你现在比较迷茫，觉得AI很强，让没技能的人很焦虑。

我不知道你有没有用过AI去自学。

当你做一个项目，代码到几万行的时候，特别是代码如果是闭源的，你再去问AI，它只能给一些很抽象的观点。

如果做的问题很初级（比如实现个登录界面、实现个网页），AI能帮你做得很好

但如果做AI Infra这种底层相关的东西，有很多东西AI是搞不定的——因为AI也没学过这个东西，前期也没有训练过

你试试实现一个红黑树、B树、哈希，AI可以给你生成多个版本。但真的到后面工程化、产品化的时候，做到一个产品出来的时候——需求怎么分析？AI给的观点很抽象。代码具体怎么实现、结合性能怎么调？AI就不一定了。

如果AI能够无所不能的话，那很多工程师就没有意义存在了。

正因为AI有很多东西还是没办法做到的——特别是细节问题、性能调优问题，特别是在一个特定环境上让它解决具体问题的时候——你会发现这很难。

AI擅长解决没有前置条件的问题（比如“用Java实现一个登录界面”）。但对于有一些前置条件、一些特定场景的业务问题的时候，它就有点乏力了。

十、最后：焦虑没有用

问题有点多，加上AI发展，让没技能的人很焦虑。

我的回答是：不管怎么样，AI已经来了。焦虑也没有用。

你现在是研零，离毕业还有三年。

这三年，保证导师任务顺利毕业的前提下，自己动手做点东西出来，做到产品化。

你已经有211硕士的学历背景，面试机会不会少。剩下的，就是把技能提上去。

动手做，比什么都强。