想做Agent别只盯开发。现在还有Agent测试开发，专搞评测基准搭建；Agent技术写手，负责写API文档；以及Agent商业化策略师，负责技术变现。找准长处，产品、运营都有坑位。

1、自我介绍2、聊聊你项目中的亮点？3、你在项目中的职责是什么？4、开发过程中有没有遇到什么问题？如何解决的？5、针对你提到的文件上传说说测试用例如何设计？6、你最近一段测试实习主要做了什么？涉及哪些端？（APP，网页）7、测试覆盖率如何计算的？8、设计自动化测试脚本过程中的难点是什么？9、自动化测试的case是否需要人为确认其效果？如何验证脚本可行性？10、网络测试有了解过吗11、算法题给定一个caseList（用例列表）和一个deviceList（设备列表），请实现一个算法，将所有用例均匀分配到各个设备上。

一、基本情况与项目背景1.请做一个简单自我介绍。2.你简历里的两段 AI 项目和字节实习经历，整体技术背景是什么？二、计算机基础3.顺序存储和链式存储有什么区别？在随机访问、遍历、插入删除上的效率分别如何？4.HTTPS 的加密原理是什么？对称加密和非对称加密有什么区别？为什么 HTTPS 要结合两者使用？5.高并发场景下，数据库性能可以从哪些方向优化？比如索引、分库分表、缓存分别适合解决什么问题？6.Redis 缓存穿透、缓存击穿分别是什么？一般怎么解决？三、RAG 与检索系统7.RAG 的完整流程是什么？从文档处理、分块、向量化、索引、检索、重排到生成答案，每一步分别做什么？8.混合检索一般包含哪些方式？向量检索和关键词检索分别适合什么场景？9.向量检索在哪些情况下表现不好？比如专业名词、日期、编号、精确字段为什么更适合关键词检索？10.如果 RAG 检索质量比较低，可能是什么原因？你会从 Query 改写、Embedding 模型、Top-k 召回、重排、关键词匹配等方面怎么优化？四、大模型生成参数与输出控制11.如果希望大模型输出更稳定、更确定，可以调整哪些参数？Temperature、Top-k、Top-p 分别有什么作用？12.除了调参数，提示词层面如何提高输出的准确性、确定性和可追溯性？五、LangChain / LangGraph 技术选型13.你的项目为什么选择 LangChain？14.LangChain 和 LangGraph 的区别是什么？什么场景下 LangGraph 更适合？六、Multi-Agent 架构设计15.你的多 Agent 系统是怎么设计的？主控 Agent、子 Agent、分析 Agent 分别负责什么？16.多 Agent 之间是如何协作的？任务编排、工具调用、状态管理和结果汇总是怎么做的？17.相比单 Agent，多 Agent 在上下文隔离、职责拆分、问题排查方面有什么优势？又会带来哪些复杂度？七、金融 Agent 的幻觉控制与冲突处理18.金融场景对准确性要求高，你做了哪些减少幻觉的设计？比如降低 Temperature、引用来源、无依据不输出等。19.如果实时新闻和知识库结论冲突，你会如何处理？如何根据用户意图判断该更信实时数据还是长期经验？20.系统里有行情数据、新闻数据、知识库数据等异构数据，你是如何分别处理的？如果要统一检索，会如何设计 metadata、过滤和重排策略？八、AI 交互系统与上下文管理21.你项目里的滑动窗口 / 类滑动窗口上下文管理是怎么做的？超过 token 限制时如何丢弃或保留历史？22.如果不想直接丢弃历史对话，如何通过摘要机制、长期记忆、短期记忆来优化上下文管理？23.子进程调用 AI 接口、主进程通过 JSON 通信这一套机制是怎么设计的？为什么不让主进程直接调用？24.如果子进程调用 AI 接口超时、崩溃或失败，主进程如何感知、重试、记录日志和停止重试？九、Agent 评估体系与后续优化25.你的 Agent 系统现在是怎么评估效果的？如果要做完整评估体系，会从人工评测、测试集、系统指标、RAG 指标、用户反馈哪些方面建设？26.如何评估工具调用成功率、接口超时率、运行成功率、检索召回率和回答质量？27.你的 Agent 后续有哪些优化方向？比如长短期记忆、用户画像、反馈闭环、动态调整子 Agent 权重等。28.为什么 Agent 的“自动自进化”比较难，仍然需要人工干预和质量评估？

Halo，主包深度体验四年校园生活，我的大学生活也马上结束了，也算是大学online老玩家了。本文主要是for计科软工的同学，从我身边的同学同事以及个人所见所闻，告诉大家大学如何选择一条适合自己的道路。1. 保研，考研，or 就业新同学的第一个问题，一般就是这个，这是直接决定大学幸福指数与大学路线的关键问题。我观察大学里大抵有这几种人：保研人：认真学习争取保研的。期末月坚持与努力拿高分保研的。同时兼备上面两种特性力求保研的。考研人：大多是大一大二比较松弛，大三考研的。也有本想保研但后续挂科，决定考研的。实习人：期末周坚持与努力力求及格。大一大二卷技术，大二大三多实习，大三暑假左右秋招。狠人：同时卷保研考研和工作，真见过一个保北航还拿推荐架构ssp的哥们。幸福指数：狠人＜实习人＜保研人＜考研人2. 就业，与就业方向的选择这个答案因人而异，主要和和个人兴趣，学校层次有关。另外有一些同学本科就希望直接工作，可以直接看这里。现在互联网市场主要有前端/客户端开发，后端开发，运维开发（云原生k8s相关），测试/测试开发，数据和算法相关。如果给一个找工作难度排序，那么大概是：客户端≈前端＜测试≈测试开发＜后端＜＜算法。（我不了解k8s和数据所以不猜测了）我先给一个结论，如果学历是双非或者更低，建议直接考虑客户端前端或者测开，我个人更推荐做前端客户端因为更有趣。如果是92本，且不打算卷算法，本科就业会更舒服，因为开发基本本硕同薪，取决于面试表现，开发没必要读研。就我观察后端其实有点饱和了，不但卡学历还卡实习，双9没实习基本也直接简历挂，基本上需要学历或者实习有一项特别突出才行。本科有更多时间和机会去实习，更有容错，硕士如果遇到很坏的导师多半去给军工写本子了，没自己的时间，这种情况很有可能简历挂。前端客户端对学历的要求比较低，我学校双非，认真学前端基本签的不错，有的还能of打牌。后端签大厂的较少。主包认识个学院结尾的前端同学，也能拿到大厂of，所以推荐学历一般的同学选前端客户端。后端的话我觉得有个211学历就很足够了，就算是广工深大这样的强双非，可能要刷多段大厂实习才能入行。大厂核心部门干干，然后秋招，或者是直接暑期实习好好干，求个转正都是不错的选择。测开同前端客户端，我觉得它们差不多难度，学历一般的同学可以考虑。算法的话本科的同学就不用考虑了，可以先去读研，发点文章，然后去大厂实习。我听说这行论文，学校，竞赛，至少三个有两个，如果立志做这个方向的可以去研究一下kaggle，这是比较流行的竞赛。2.1 如果是后端，我可以做什么主包基本只了解后端，所以只详细写这个。可以先去学习一门语言，比如c，golang，java，可以在b站上找到很多资源。学c语言我主要是感觉这是很多语言的根基，可以让你有机会了解到一些底层的东西，或许对后续修炼有用。其次呢，很多学校会学这门语言，但是学校教的有目共睹的烂，回炉重造总是好的。我比较推荐浙大翁恺c语言公开课。然后go和java可以选一个学，b站有很多资源，如果是va，我推荐去看黑马程序员，作为教程它还是很好的。如果是go，这语言相对简单，随便找个视频就能学了。学语言一定要多敲代码，我建议任何一个知识点都建一个目录，写写代码，并且把尽可能多的信息写到注释里面，一门语言估计不出一个月就能掌握。在学了一个语言后，可以去了解一个后端框架，做点项目，跟着黑马程序员做个项目挺好的，有人说这玩意烂大街，但我觉得能学东西就行了，讲究能用就行（狗头）。浑浑噩噩做完项目，你可能似懂非懂，也许还是有很多疑惑，甚至比没学的时候疑惑更多了，ok别担心这是正常的。这种情况下，可以去研究点xxx的底层原理，了解一下一个hashmap是怎么实现的，redis内部是怎么实现的，什么是多路复用，尝试下netty....你有很多东西可以去学习。我上边说的东西你现在很可能不懂，但是很正常，学计算机初期，或者看代码应该使用“dfs”学习法，也就是哪里不懂查哪里，遇到一个不懂得东西，刨根问底，深入底层，我觉得这是计科学生最需要提升的地方，往往只有把整个脉络全部串联起来，才能理解一个简单的东西。学习后端推荐几个网站或者工具：小林coding：用来背八股，了解下xxx的原理。leetcode：刷算法题，建议看hot100和hot150，有时间就研究几道题。豆包：哪里不会问哪里。github：可以找个大家一致认为比较适合初学者的项目，仔细看看人家怎么写的。draw.io：用来画图。hexo：写博客，用来记录，可以把自己的成长记录下来。csdiy.wiki: 一些lab，我推荐研究一下cs144和mit6.5840这两个课程。后续你也许有一些时间可以自己尝试做做项目，比如找个前端朋友组队开发一个什么东西，例如聊天系统，一个视频网站，在线国际象棋都行。2.2 如果想做后端，很闲，可以学什么我给推荐几本书，和几个可以看的东西linux高性能服务器编程 by 陈硕操作系统真相还原：手搓操作系统openim，tinode：github上搜，是聊天系统cs144：tcp简单实现mit6.5840：分布式强一致协议实现etcd：一个存储中间件games101/unity/godot：学点游戏开发很酷2.3 后端怎么找实习主包是双非，我建议在大二暑假可以开始找一个日常实习，大三开学左右准备找暑期实习，如果组不错的话就好好干，秋招两手抓。如果组感觉不想待，就摆烂包装点产出，准备秋招。实习需要准备一份简历，一般包括个人技能，项目经历，实习经历，竞赛经历（非必须）。我个人觉得除了acm和kaggle，其它竞赛用处不大，可以花更多精力准备项目，背八股，应对面试，不用去捣鼓其它竞赛（包括蓝桥杯，互联网＋，挑战杯，它们实际上是没用的）3. 保研/考研如果选择保研，可能需要努力学三年，参加各种奇怪的竞赛增加履历放简历上，有很多时间搞无意义的trash，而且需要对每个考试都付出耐心，期末月殚精竭虑应付考试是肯定的。也有可能出现某种勾心斗角的事情，诸如xxx把同学的xx资料悄悄丢进垃圾桶，某个人被怀疑作假被举报，简历都丢小红书声讨（身边真实的事情）。如果考研，可以相对快乐的玩两年，考试只需要考试周all in一下就能及格，然后大三花一年学考研，打两年瓦还是很惬意的。我挺推荐读研的，可以续费三年校园时光，更多的时间去观察，看看自己真正想要什么，也可以有更多机会去研究更好的东西，做本科生做不了的课题。4. 一些感叹大学就过完了，按毕导的说法，我人生体验的一半以上早已没了。在18到26岁这个人生最有体验感的时间里，花了太多时间去卷，我突然发现人不能太极端，一意孤行的后果是身心俱疲，在当下没有太好的选择的情况下，固化未来的人生不是好事。大学里趁着有时间多出门走走，谈段恋爱，找个学习搭子，运动健身都很好。我的青春结束了，人果然不能同时拥有青春和对青春的感受。。