双非软件还有出路吗?

一般来说,双非软件工程的就业岗位大致为:

Ø软件开发工程师

Ø软件测试工程师

Ø游戏开发工程师

Ø应用开发工程师

Ø技术支持工程师

Ø系统运维工程师

Ø移动系统开发工程师

Ø移动客户端开发工程师等

这是以往软件工程的就业去向。

但从目前的就业形势来看,好一点的机构和企业在应聘门槛上都要双一流、211起步

在项目经验和实际技能方面也比以往高了许多

一些IT类的岗位招聘除了35岁中年危机外,也面临裁员潮;应届生起步薪资也就在3-6k左右,很那满足生活需求。

对于普通院校的软件专业学生来说,很多面临毕业即失业的困境。在某红、某乎平台上一大批应届生找不到工作就应该明白了。

作为2024届的毕业生,想和大家聊聊我眼中双非本科的就业大环境和就业出路。

相信不用我多说,大环境怎么样大家心里都有数。自从21年开始,互联网一年比一年更寒冷,21年之前双非进大厂的例子还经常看到,21年之后这种案例一年比一年少。阿里、腾讯、京东裁员的消息此起彼伏,人心惶惶,各大企业都把“降本增效”挂在嘴边,谁也不知道春天什么时候能到来。处于应届生食物链底端的双非毕业生更是难上加难。

没办法,大环境就是这样,对于想就业的双非本科来说,没得选,只有卷。

虽然大环境很难,但我认为对于想就业的双非生也还是有出路的,以下是我的一些建议:

在心理上,可以适当降低预期,既然Winter is comming,苛责自己拿到前几届应届生的成就显然是不现实的,先苟过去才是良策,没必要嫌弃馒头小饿死自己。

在行动上,我认为可以从这几点下手,如果这几点都做的很好,那找到一份不错的工作还是有希望的:

1.基础

一般一面对基础拷问比较多,基础不好可能会被直接Pass,基础内容包括计算机网络、操作系统、数据库和编程语言。不建议基础这部分只背八股,如果有时间的话,还是推荐朋友们通过经典书来学习,可以学过以后再通过八股来查缺补漏。给大家推荐两个优秀八股网站:阿秀的校招笔记:(特别全,是我校招路上的一盏明灯)和小林coding(计网看小林就对了) 嵌入式软件呢可以看嵌入式/C++实操面经 各个方向现在都会有各种八股,但是你自己要去深挖,具体关于这几个科目怎么学,学什么,学到什么程度,如果有朋友想听听我的看法的话,可以留言给我。

2. 算法

算法也是很重要的一环,有的公司在面试的时候会直接让你手撕,甚至会不断修改题目让你继续做,测试你的思维是不是灵敏,是否懂得变通。算法这方面确实没有捷径,只能靠自己多刷多思考。还有就是要早准备,算法不太可能速成,只能靠平时的积累。推荐大家一个板块一个板块地刷,不要今天刷链表,明天二叉树,这样进步比较慢,也很难形成系统。算法这部分推荐《代码随想录》,这本书我刷了有五遍以上,应付面试笔试还是够的。刷算法不拘于用什么语言,语言不同但思想相通,我还见过java后端用C++刷题的哈哈。

3.项目

对双非的同学来说,学历已成定局,只能通过做过的项目来展现自己的能力。校招准备两个项目就差不多了,可以参考牛客、B站,看一下同样的技术栈别人做了什么项目,“抄”一个然后吃透它,再加上自己的思考和改进,我认为已经很好了。

全部评论
有出路,不过要卷自己了
点赞 回复 分享
发布于 昨天 23:19 辽宁
肯定是有出路的啊
点赞 回复 分享
发布于 昨天 23:16 北京
双非加油 拼一拼总有机会
点赞 回复 分享
发布于 昨天 18:06 北京
今年双非真的快没活路了
点赞 回复 分享
发布于 昨天 15:59 北京

相关推荐

头像
04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
绿糖滑稽:携程这什么雷霆流程时长
我的求职进度条
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务