SQL行转列列转行

题目一：静态行转列和列转行

1.行转列

在电商或游戏报表中，通常需要将存在某列中的不同类别（如渠道、月份、品类）作为单独的列展示，以便于业务方直接阅读。

输入表：user_pay_table(用户支付记录)

期望输出：

解题思路：

1.对date分组（GROUP BY），用 CASE WHEN(或 IF) 判断原表中的类别

2.配合聚合函数（SUM）计算每一类的和，将其转化为新的列名

注意NULL 处理：

形式一：ELSE 0

适用场景：财务报表、金额统计、计数。没有支付宝支付的日期，显示为 0

形式二：ELSE NULL,默认省略不写

适用场景：精细化分析、BI 展示、同比环比计算。没有数据的格子是 NULL。

SELECT 
    date,
    SUM(CASE WHEN paymethod = '支付宝' THEN gmv ELSE 0 END) AS `支付宝GMV`,
    SUM(CASE WHEN paymethod = '微信' THEN gmv ELSE 0 END) AS `微信GMV`,
    SUM(CASE WHEN paymethod = '银联' THEN gmv ELSE 0 END) AS `银联GMV`,
    SUM(CASE WHEN paymethod = 'ApplePay' THEN gmv ELSE 0 END) AS `ApplePayGMV`
FROM user_pay_table
GROUP BY date;

2.列转行

解题思路：

1.使用SELECT筛选出date和每一列，并加上常量标签

2.使用UNION ALL实现自连接，最后进行排序

SELECT date, '支付宝' AS paymethod, `支付宝GMV` AS gmv
FROM pivot_result
UNION ALL
SELECT date, '微信', `微信GMV`
FROM pivot_result
UNION ALL
SELECT date, '银联', `银联GMV`
FROM pivot_result
UNION ALL
SELECT date, 'ApplePay', `ApplePayGMV`
FROM pivot_result
ORDER BY date, paymethod;

题目二：复杂列转行

在用户标签系统或推荐系统中，为了节省存储空间，经常会将多个属性拼接在同一个字段里（如 a_b_c）。但在进行分析时，需要将这些属性展开，以便与其他维度进行关联。

输入表：tableB

期望输出 (tableA)：

解题思路：

1.使用 SPLIT()函数将字符串按分隔符切割成数组

2.使用 EXPLODE()爆炸函数将数组中的每个元素变成单独的一行，与 LATERAL VIEW配合使用

SELECT 
    qq, 
    game_single AS game
FROM tableB
LATERAL VIEW explode(split(game, '_')) t AS game_single;