华为后端一面,和大厂完全不是一个画风

今天华为后端一面,记录一下,感觉和字节美团那套完全不一样。

我27届,211,找暑期实习,同时在跑几家。

 

【最大的区别】

互联网大厂(字节/美团/腾讯):八股+算法题+系统设计,模板化,准备好模板答就行。

华为这边:几乎不问八股,重点是项目。面试官会顺着你的项目往深了挖,问的是"你为什么这么设计",而不是"背一下HashMap原理"。

【具体问题】

1. 你最近做的项目,介绍一下整体架构,遇到什么挑战,怎么解决的。

(我说了一个用Redis做缓存的项目,面试官追问:为什么选Redis不选Memcached?缓存穿透怎么处理?这两个我答上来了,但追问很深,要真的用过才能答清楚。)

2. MySQL事务的ACID,举一个你在项目里实际用到事务的场景,说清楚为什么要用。

(不是让你背ACID,是让你联系项目,这个差别挺大的。)

3. 线程池参数你配过吗?核心线程数怎么决定的?

4. 代码题:手写一个生产者-消费者,Java,要求线程安全。

(难度中等,但要写完整,面试官看代码风格,命名规范、注释、异常处理都会扫一眼。)

5. 最后问:你同时在投哪些公司,怎么管理投递进度?

(我说用飞书记录进度,填表用了网申助手省时间,面试官说"条理挺清楚",感觉是个加分项。)

【建议】

如果要投华为,项目要比八股准备的更认真。每个技术选型都要能解释"为什么这么选",面试官会追问假设。

结果还没出,等消息中。

跑过华为暑实的27届,后面几轮难度怎么样?

#27届实习投递记录##校招求职讨论##春招/暑实第一面是哪家?#
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佬投的华为哪个部门呀?项目追问这么多
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发布于 今天 13:04 安徽

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昨天 22:20
已编辑
门头沟学院 golang
27届,bg为四非本211硕,如题,导师不放实习,且每周至少一次线下组会(工作日),从研一上开始实习,然后我组在研一下引入了打卡机五段大厂分别是:美团到店、美团服务零售、快手电商、字节TikTok、字节CapCut。目前要结束我的第五段实习了(不会再刷第六段,好好搞学校的事,还有秋招)本来一直告诉自己的是“所有委屈到了终点再说”,过去告诉自己的终点自然还没到,但我觉得自己仿佛已经到了另一个终点,有感而发,写了这篇文章也许你会觉得为啥不尝试问问导师能不能实习,或者用其他让自己舒服的手段,我只能说,这很复杂,有导师的人自然会懂,这种一开始就把“利益冲突”摆明面上的招几乎就是不可能成功———————————————————我到底是怎么实习的?骗hr自己满勤,然后没有捷径,就是每周往返,第一段去的是北京美团,而学校在江苏,因此需要一周一次北京江苏往返,因为实习钱少,所以坐的基本是绿皮,难以入睡,下车后就是长达2小时的地铁去公司,地铁站上靠着人睡觉周末做什么?基本在做导师的科研or横向,学习的话很多时候就是尽力在晚上回到出租屋的时候学,这很难维持,但只能不断push自己如何破解打卡机?直接把打卡机偷了,或者使用指纹膜(当然我很早就做好了无法破解的准备,那就是找个长三角实习,每天早起去打卡完坐高铁去实习,从每周高铁往返变成每天)导师会压力吗?非常压力,实习的时候非常害怕微信弹出他的消息,PTSD了,有时候一周要往返两次学校,每次都跟要死了一样,之前真是情绪崩溃好几次,哈哈哈哈平时往返怎么平衡工作?我本来很晕车,为了不耽误公司和导师的进度,从车上一看电脑就头晕、吐,到后面可以随意在高铁、地铁、出租车上Coding,甚至不会再因为往返感到心累了,哈哈哈哈这一路已经淬炼出比较坚强的内心了,已经数不清多少次坐末班高铁从学校回公司,多少次凌晨6点爬起来赶车过去我会把这些当作是我人生的弯路,但现在,这些已经成为我宝贵的经验了。往后,我想我也能真正允许各种不好的情况出现了,因为我会真正把它当作我要解决的问题,而非抱怨,这又何尝不是终点呢?要照顾好身体,我不管怎么往返,一直非常在乎身体,会让自己睡够8小时,最近几星期培养早睡早起到公司健身后去工作的习惯,我觉得好身体很关键
布布永不言弃:简历里写的快手,实际实习的是很短的,也不会真的在秋招的时候写到简历上,但从给我的感悟上看,这个实习确实很有用。稍微标题党了,见谅各位
你找实习最大的坎坷是什么
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04-16 16:21
已编辑
门头沟学院 Java
基本都答上来了 看到手撕出这个的时候就感觉不太妙  确实面完秒挂(kpi?)1. 自我介绍。2. 平时通过哪些渠道了解 AI 方向的新技术、新产品和新动态?3. 在学习或项目中用过哪些 AI 工具、产品或工程化框架?为什么这样选型?4. 实习中接触的系统数据规模大概是多少?表数量、单表数据量级分别如何?5. MySQL 慢查询一般怎么排查?会看哪些日志、用哪些分析手段?6. explain的常见关注指标有哪些?如何根据执行计划判断慢查询原因?7. 遇到查询慢时,一般会从哪些方向做优化?8. 为什么不建议直接 `select *`?按需查询字段为什么可能提升性能?9. 联合索引为什么会失效?什么是最左前缀匹配原则?10. 联合索引在范围查询、缺失中间列等场景下会有什么影响?11. 联表查询时索引是否还能生效?需要关注哪些问题?12. 介绍一下你做过的 AI Agent / 智能问答类项目:整体目标、系统形态、核心流程分别是什么?13. 为什么要引入 RAG?RAG 主要解决了大模型的哪些问题?14. SSE 是什么?为什么需要用它来做流式输出?15. 你的 RAG 流程是怎么实现的?从文档导入到最终回答,中间经历了哪些步骤?16. 向量检索里只做 TopK 是否足够?还有哪些更精细的召回或重排方案?17. 文档分段策略是怎么设计的?除了固定长度切分,还有哪些做法?18. 为什么要在分段时设置重叠区域(overlap)?它主要解决什么问题?19. 向量化存储用的是什么方案?为什么选择这种向量数据库 / 存储方式?20. 项目中接入过哪些模型?模型接入时如何考虑能力、成本和向量化支持?21. 进程间通信有哪些常见方式?22. 什么是死锁?死锁产生的典型场景和必要条件是什么?23. 网络分层模型有哪些?OSI 七层和 TCP/IP 四层分别怎么划分?24. TCP 和 UDP 属于哪一层?两者的主要区别是什么?25. TCP 为什么说是可靠传输?可靠性主要靠哪些机制保证?26. 三次握手的流程是什么?27. 为什么断开连接通常需要四次挥手,而不是三次或五次?28. Redis 中点赞 / 互动状态这类功能适合用什么数据结构实现?为什么?29. Redis 如何做高可用?30. 如果 Redis 挂掉,互动数据如何保证不丢?除了 Redis 本身,还可以怎么做持久化和兜底?31. 算法题:二叉树的最大深度。32. 解题思路?33. 反问环节
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