小红书Ai Native产品研发工程师二面（已offer）

背景background 本人bg双九非科班，传统工科，无实习经历。本科时没有学过java、数据库、计网等相关内容，对于第一份实习的寻找是迷茫的，无论是学什么（八股，项目），还是岗位的选择（前后端，开发，AI相关），都不知道怎么下手。 在和AI聊天、让其根据自身本科与研究生的经历推荐一些比较合适的岗位后，最终选择了测试开发这个岗位。于是，认准这个岗位后，在三月初返校后，我便开始了寻找暑期实习的学习之路。八股、项目、刷题learning 最开始我也不知道测开该怎么学习，但是根据查看一些牛客求职建议帖子得知通用的八股是必备的，于是我开始系统性学习计算机网络、计算机系统与数据库。同时在这段时间在b站...

单2硕应统研 本科双非 目前有一段中科院数据分析实习和元气森林数据分析实习 一篇sci一区论文 打算暑假在找一段产品经理实习，秋招转产品经理可行吗好焦虑

🕐面试时间：60min💻面试岗位：后端开发❓面试问题：自我介绍你对ai怎么看你说的都是程序员用的agent，普通人用的ai有了解过吗拷打项目，问你表有哪些字段，一点点理解你是怎么设计的（评论到表结构是不是有点乱啊）redisson的底层原理拷打八股，map的底层原理（说了底层时一个数组，key冲突了就成链表，当数组长度到达64，并且桶数据达到8个，会变成红黑树），追问还有要补充的吗（？？还有吗？？）讲一下jvm的内存结构（主要讲了元空间，栈空间，堆内存）cms和g1的区别他是并发安全的吗，（此时要用到concurrentHashMap，将数组分段，每次只锁一个段，保证性能和安全）介绍一下单...

家人们谁懂啊，刚入门 Agent 的时候我真的踩了无数坑！上来就对着 LangChain 源码死磕，什么多 Agent、Plan-Execute 一顿乱学，结果学了俩月，连个能跑通的小 Agent 都写不出来，纯纯浪费时间…踩坑踩多了才摸出点实在的门道，给想入门的兄弟唠两句，别整那些虚头巴脑的：✅ 先把 Python 基础打牢真不用你搞算法竞赛那套，能写函数、调 API、搞懂异步编程就够了。Agent 本质就是大模型 + 工具调用，Python 是绕不开的基础，先把这个搞定，后面学啥都顺。✅ 搞懂大模型的核心逻辑，别只会当 API 调用工不用你从零训大模型，但至少得明白 LLM 是咋工作的：上下文窗口、Token 限制、Prompt 怎么写才不幻觉，还有最核心的 Tool Calling 到底是啥原理。不然大模型乱调用工具、答非所问的时候，你连 debug 都无从下手。✅ 框架别贪多，先吃透一个LangChain 是入门首选，但别上来就啃所有模块！先从最基础的 Agent 链、工具调用、记忆模块开始，跑通一个「查天气 + 算日期」的小 Agent，再慢慢学复杂的。别什么 LangGraph、AutoGPT 都来一遍，最后啥也只会个皮毛，啥项目都做不出来。✅ 别光看教程，动手写！Agent 这东西，看 100 个教程不如自己跑通一个小项目。从最简单的单 Agent，到复杂的工作流、多 Agent 协作，每一步都自己踩一遍坑，比啥都强。我现在就是边写边学，遇到问题再查资料，进步比死磕教程快 10 倍。最后说句实在的，Agent 赛道现在发展太快了，框架天天更，新技术层出不穷，别想着把所有技术都学完再动手，先跑通一个能用的，再慢慢迭代优化，比啥都强。