发面经，攒人品，求过。今年找暑假日常实习第一场面试！实习项目拷打1. 业务介绍2. 数据库设计3. 实习期间优化查询索引是怎么优化的4. 做的最重要的工作是什么，试跑能力怎么做的5. 只用数据库怎么抗高并发请求项目拷打1. 这个项目的功能是什么，消息队列怎么设计的？2. 数据的持久化怎么处理的？3. 有没有做请求压力大的情况下的分区？（没做，没考虑到）4. 有没有使用过vibecodeing，为什么你的技术博客没有更新AI相关的八股1. Go的协程和系统级线程的区别？GPM模型介绍一下2. channel了解吗，如何设计一个生产者消费者模型3. Go的context了解吗，底层原理是怎样的？（没答上来）参考：https://www.mianshiya.com/question/1810649490458173441手撕单链表处理：将单链表头尾依次相连，时间复杂度O(n) ,空间复杂度O（1）例子:l1->l2->l3->l4 转换为 l1->l4->l3->l2l1->l2->l3->l4->l5 转换为 l1->l5->l4->l2->l3一开始没想到O(n)的实现方式，面试官提醒了寻找链表中间节点和反转链表后顺利完成。不知道会不会因为这个挂掉。反问1. 公司技术栈Go,后面可能转python做AI2. 需不需要补充大模型知识（面试官乐了，不知道是不是觉得我太单纯了，太迟钝）最好补一下，是风口

如果春招能重来，我会把精力死磕在项目深挖和AI工具提效上，而不是焦虑地海投。现在回头看，面试官根本不在乎你背了多少八股，他们只看你是否真的解决过复杂场景的痛点。如果是现在，我会把简历里的水项目全删了，只留最硬核的，把精力放在彻底搞透大数据底层的逻辑上，把Doris、Kafka、Flink CDC的架构原理吃透，去死磕一下工业级海量数据并发写入的性能调优。而且，我绝对会早点把Cursor、Claude Code这些AI编程原生工具用熟，把日常敲代码和造测试数据的效率提上来，用省下的时间去深度复盘每一次面试的录音，而不是像无头苍蝇一样每天刷新招聘软件。与其为了拿Offer而焦虑，不如沉下心把核心技...

1,那我们先从实习聊起，这个实习项目覆盖面挺全的，你在项目中扮演怎样的角色？是和mentor一起做，还是简历上写的所有环节都是你独立完成？那这个项目是demo级项目，还是实实在在要上线交付的功能？就是你离职后，这个项目后续会交付，不是研究性或demo性质的项目2,你在项目中提到设备接口列表查询存在TP99抖动，能描述下当时具体的业务场景，以及什么数据量导致了抖动吗？3,覆盖索引解决的是每次查询回表的问题，对吧？那你说的游标分页在SQL层面具体是怎么实现的？4,明白。那你做了这个优化后，关注过数据库其他指标吗？除了查询时间，比如它能承载的QPS、CPU和内存占用率大概多少？5那你们当时用的是单点数据库，还是分布式数据库？6,那你这套游标索引如果用到分布式数据库上，你觉得会有问题吗？7，那我们再看看你交换期间的项目。我大概理解，这个项目相当于从感知到决策的闭环工程，是吗？8，你用到了隐马尔可夫模型，它应该有状态（state）和观测（observation），你这个项目里的数据（data）和观测（observation）分别是什么？9，那这个项目的输出动作（action）是什么？10，然后我看你简历上写“针对高维状态空间采用粒子滤波”，但这个状态空间好像不算高啊。11，还有个问题，现在visual coding这类概念很火，你平时接触过block code或者基于浏览器的工具吗？12，你知道ChatGPT（比如GPT4）和LLM、Agent之间最大的区别是什么吗？13，那你了解过Skill MCP这类概念吗？14，那剩下的时间我们来个简单的coding，不是传统意义上的coding。我先把需求说一下。需求是，需要你解析一个剧本，生成结构化数据，包括剧本里的人物、事例、地点。我可以让你用任何大模型工具或Agent工具，你有什么思路来做这件事？先说说想法。那接下来你可以投屏，然后全网搜一个剧本，比如最近有什么火的剧本？    然后开始实操了

项目拷打。 线程池是什么？有什么用？ 你用过ai coding吗？你在ai coding里面学到了什么？ 你了解最新的aicoding设计范式吗？ 手撕非hot100重排链表。