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各种拷打项目,结合项目来问八股

答得不太好的

  1. SACK

    在标准 TCP(如 TCP Tahoe 或 Reno)中,确认号(ACK Number)仅表示接收端已成功接收的连续字节流边界。一旦中间某个分节(Segment)丢失,即使后续更高序号的分节已到达并存入接收缓冲区,接收端也只能发送该缺失分节起始序号的 ACK。

    • 累积确认位:依然保留,用于指示当前已按序收到的最后一个字节。
    • SACK 选项字段:在 TCP 报文头的 Options 字段中,新增了 SACK 块。每个块由一对 左边界 (Left Edge)右边界 (Right Edge) 组成,精确描述了接收缓冲区内已收到的非连续(乱序)数据区间的序号范围。
    • 性能优势
      • 带宽利用率:在长肥管道(LFN,即高延迟、高带宽网络)中,SACK 能显著减少重传流量,避免因一个包丢失而重传整个窗口的数据。

      • 吞吐量稳定性:在丢包率较高的环境(如损耗型无线链路)中,SACK 能够使 TCP 连接在多次丢包的情况下依然维持较高的传输速率,缩短完成数据交付的总时间。

  2. 快速重传机制 (Fast Retransmission):

    • 当接收方收到一个失序的数据段时(即收到的段序号大于期望的序号),它会立即发送一个重复的 ACK,该 ACK 的确认号仍然是它当前期望接收的那个丢失的字节序号。
    • 如果发送方连续收到三个或以上的重复 ACK(冗余 ACK),它就推断这个 ACK 对应的那个数据段很可能已经在网络中丢失了,并且接收方确实收到了该丢失段之后的一些数据。
    • 此时,发送方不必等待重传计时器超时,而是立即重新发送那个被重复确认的数据段。
    • 作用: 相比超时重传,快速重传能更早地发现并恢复丢失的数据段,提高了传输效率,尤其是在网络丢包但不太拥塞的情况下。
  3. lambda表达式捕获列表怎么捕获参数的

    • lambda表达式本质是是匿名仿函数类

    • 两种捕获类型

    • 值捕获

      • 拷贝一份到匿名类中

        auto lamda = [x](){cout << ++a << endl;}
        
        
        class _lambda {
        pirvate:
        	int a;
        public:
        	// 构造函数,负责拷贝外部变量
        	_lambda(int x) : a(x){}
            
            void operate()() const{
            	cout << ++a << endl; // 修改的是拷贝,外部变量不变
            }
        };
        
    • 引用捕获

      • 创建一个引用类型的成员变量,构造时绑定指向外部变量的地址

        auto lambda = [&x](){cout << ++a << endl;}
        
        
        class _lambda {
        private:
        	int& a;
        public:
            _lambda(int& x) : a(x) {}
            
            void operate()() {
                cout << ++a << endl; // 此时直接修改了外部变量
            }
        };
        

算法: 一个概率相关题

#发面经攒人品##面经##网易#
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04-14 12:35
已编辑
中山大学 Java
职导未来:HR面挂的概率不大,HR主要了解你稳不稳定、协作沟通好不好相处、过往经历真实性问题,一般来说到这一步都能过,大部分没过的是在过往经历不实给暴露了(简历作假等)
网易游戏HR面246人在聊
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
AI时代还有必要刷lee...
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