京东一面凉经

总时长30分钟1.自我介绍先拷打项目2.基于什么样的背景来做这个AI的项目？3.LLM用的哪家的模型4.RAG检索增强生成系统里面检索的内容是什么？5.你怎么理解Skill？6. 日常开发或者让ai干活或者生活的方方面面还是用ai做了哪些事情？7.你觉得常用的购物网站不限于某宝、pd、某团等现在面向c端的体验如何使用ai搭建或者利用ai能够提升用户的体验？8.就是让你去设计，比如现在app给你，你准备做一个什么场景利用ai能够提升企业利润？ok那下面我们来聊聊基础的一些内容9.MySQL索引什么时候失效？10.线程池设置时候需要设置哪些参数？11.让你去结合不同业务场景，哪一个参数该如何设置？12.Redis常用的数据类型？13.Redis集群是如何保证高可用的？13.Spring Cloud微服务全家福里都有哪些核心的组件？14.假如让你作为小心或者中型的技术供应链的负责人，你觉得你应该开发哪些中间件工具来保证业务的同事，对线上数据库或者缓存监控能够最快的发现问题之类？15.你最近在后端的开发领域在学习什么样的专业知识？最后你是哪里人？能来实习多久？什么时候能到岗？.............那你肯定来北京实习没问题吧无手撕。基础问题答得比较饱满，像前面很多关于ai的开性问题感觉都聊得还不错，但是一面后一直流程中了3天，然后今天起来看给挂了。感觉有可能是对我的回答不满意了，但是确实是笑嘻嘻地被挂掉的

1. 自我介绍2. RocketMQ 里顺序消息、普通消息、事务消息分别适合什么场景，为什么不能混着用普通消息适合最终一致、无严格顺序约束的场景，比如日志分发、画像更新、通知投递。顺序消息适合同一业务键必须按时间线推进状态的链路，比如同一工单、同一订单、同一会话的状态演进，但顺序消息的吞吐和容错设计会受到队列粒度限制。事务消息适合本地事务与异步投递之间要建立“发送承诺”的场景，比如主库先落事实，再由 MQ 推动旁路索引或下游补偿。三者不能混着用，是因为它们解决的问题不同，消费模型、失败恢复方式和成本模型也完全不同。3. 如果 RocketMQ 出现消息积压，你会怎样定位，不要只说“扩容消费者”...

发面经攒人品提前一天面了，大概35分钟，主要是拷打了agent项目，问ai相关的，传统后端的八股没咋问1. 自我介绍2. 介绍之前实习的业务3. 比如你在重构一些历史性的业务，这个时候新的需求来了，遇到这种情况了吗？怎么处理？4. 你简历上其他的项目涉及到多人协作吗？是从哪里找的这些项目？5. 讲一讲你的agent项目6. 讲一下项目中rag的拆分、存储、使用逻辑7. 项目用了spring ai框架，讲一下这个框架的整体结构8. 当时为什么选择这个框架？9. 了解非java的agent开发框架吗？10. 我看你的这个agent项目各层级都搭建好了，你认为你的这个项目还缺什么？11. 讲一下你的agent上下文怎么做的？12. 你了解长期记忆、中期记忆和短期记忆吗？13. 你这个项目用的什么大模型？14. 其他的大模型你用过或者调研过？15. 你平常的时候用什么大模型或者IDE工具辅助开发，ai辅助编程用什么？16. 你用刚刚提的大模型或者ide写了哪些代码？17. 你平时用ai编程的时候，你感觉他的代码质量高不高？你觉得有什么办法提升吗？18. 我问一下啊，就是你来实习，想要达到一个什么样的目标？19. 实际上我们对实习的同学有一些产出要求，来了后要承接一些真实落地项目，按照你的理解，以什么方式最快去能上手，然后做需求？无手撕反问1. 具体是京东物流的哪个业务？一些与客户相关的系统，在物流里面算是比较核心2. 业务中agent的场景，用的啥框架？用的springAi，现在在某些小场景做了一些agent，之后会探索核心场景中agent的应用3. 如果过了本轮，后续还有几面？还有一轮，然后他又问我手头有没有其他offer，自己有什么期望，想去哪个公司。

京东真是很神奇的一家公司，面试完全不考算法，二面来了俩面试官，面完才知道是二面技术面和三面HR面一起面了，一会问八股一会问性格，4.17收到offer，最后决定去京东了HR：请做一个自我介绍为什么选择直接就业而不是考研？你对未来的职业规划是怎样的？为了转向全栈方向，你做了哪些准备？在本科期间你重点学习了哪些技术？是如何学习的？你的项目经历是否有实际落地或应用场景？请介绍一下你的 AI 智能问答助手项目这个 AI 项目是从 0 到 1 开发的吗？整体架构是怎样的？你在项目中是如何使用 AI 辅助开发的？使用 AI 编程工具时有哪些不足或风险？如何避免？技术：多模态能力在你的项目中是如何应用的？M...