内推码：J4VQ9

岗位链接：链接

岗位名称：LLM大模型算法实习生

投递的时候，请填写内推码，方便我跟进后续流程；岗位一般至少5个工作日才有进度更新，请耐心等候；

也欢迎同学们内部相互推荐,同一个人可以投递多个岗位，互不影响。

长久实习的同学快来试试吧，机会不容错过，转正概率高~

工作职责

• 探索大模型前沿领域，包括但不限于数据建设、SFT、RLHF、Reward Model、Agent、记忆系统、Reasoning等方向；
• 负责优化和提升模型效果，持续提高LLM算法的效率和性能；
• 参与NLP技术在具体业务场景中的落地应用工作，如智能NPC，AI+游戏，AI管线研发等。

任职要求

• 27届或以后，计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士研究生在读，实习时长3个月以上；
• 熟悉Python、Java等至少一种编程语言至少一种深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础；
• 具备1年以上NLP、LLM项目经验，包括但不限于数据清洗、预训练、后训练、Agent架构、RAG、RL等方向的实践，能够根据实际问题建模和优化算法；
• 关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战；
• 良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力。

加分项

• 在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等会议或期刊上发表过论文者优先。
• 获得过国际或国内赛事奖项者优先。
• 有强化学习、预训练、SFT、RLHF、Agent、NPC相关实习经验者优先。
• 能长期实习的同学优先。

面向对象

2027届及之后毕业的在校生