全文约 8000 字 | 预计阅读 15 分钟 | 建议收藏慢慢看目录春招流程总览我的春招数据复盘笔试题型汇总后端开发面试高频题Agent / AI 方向面试高频题手撕代码题汇总AI 画像 & 开放性问题HR 面 & 谈薪高频题这轮春招教会我的事前言先说起点26 届，浙大软件硕士，秋招因为自身原因没参加，春招从零开始。目标岗位是后端开发 + Agent 应用开发两条腿走路。2 月底才开始投简历，手里没有任何 Offer 保底。再说终点投了 36 家公司，前后经历了 40 多场面试和对话，拿到了 5+ 个 Offer。最终去的方向是 Agent 开发——听起来挺酷，但本质还是开发...

一面 - 自我介绍- 大模型和传统机器学习 / 深度学习有什么区别？- Agent 里的工具调用是怎么实现的？- 用 LangChain / Agent 框架时，一般要配哪些东西？- ReAct 是怎么用的？- ReAct 有什么缺点？- ReAct 的成功率怎么看？- 你用 ReAct 做过什么任务？- Plan-Exec 要解决什么问题？- 调 prompt 有什么规范？- 你调 prompt 遇到过什么 case？- 最近看过哪些前沿框架 / 记忆架构？- 你在记忆上有什么实践？- Skill 和上下文管理是什么关系？- 现场编码：链表分组反转 / 区间反转- 协程和线程区别是什么？- 协程中断和线程中断的区别？- Go 的 GC 做过什么优化？- GC 暂停时间一般多少？看过指标吗？- 数据库索引为什么用 B+ 树？- 堆的底层存储结构是什么？- channel 里有锁吗？实现看过吗？- 有缓冲 channel 用在什么场景？- 什么场景会出现 goroutine 泄漏？- 什么场景会用协程池 / worker pool？二面忘记录音了- 自我介绍- 项目拷打- 对redis的理解- 排序算法- 索引- 手撕 LC 33三面- 实习拷打- 手撕 LC 301三面后第二天OC

1. 请做一个简短的自我介绍2. 在你的项目里，挑一个技术难度大点介绍一下3. 你平时工作中用过哪些 AI 编程工具4. 对 Python 掌握如何？在你的实际使用里主要承担什么角色5. 对协程了解吗如果面试官保留“协程”这个点，其实完全可以只从 Python 角度展开。你可以说协程适合 I/O 密集场景，比如异步调用多个外部工具、并发请求检索服务、批量处理模型请求、流式返回等。协程不是让 CPU 计算变快，而是提高等待 I/O 时的资源利用率。在 Agent 场景里，协程比较适合做并发检索、多工具并发探测、异步日志上报、流式 token 处理这些事情。如果继续深入，可以提一下 asyncio...

求大佬内推 ，求批简历