金融/证券在招AI的公司

1．自我介绍2．你做的上下文扩大具体是怎么做的，原理是什么？3．相关长文本是怎么做几阶段训练的？4．除了所用的扩展方式， Deepseek 、 Llama 的长文本扩展方案是什么，为什么选择当前方案而非其他？5．若要将模型训练到1000K的上下文长度，该从哪些方面实现，其中的难点是什么？6.32B模型训练用到了多少显卡？7．若将上下文扩展到1000K，该如何估算训练的算力用量？8．上下文扩展到1000K后，训练时显存会在哪些地方暴涨？9．用 GRPO 做后训练的过程中，遇到的典型或较难的问题是什么？10．针对上述问题，训练 Skill 的具体方式是什么？11．从算法设计角度，该如何解决模型无效调用工具、工具调用参数失败的问题？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

牛友们大概率都遇过这种两难的 “甜蜜烦恼”：刚收下一家公司的 offer，开心劲还没过去，就接到了更心仪的机会 —— 薪资更高、平台更稳、和职业规划完全契合。一边是已经答应的邀约，反悔怕毁约败人品；一边是难得的优质机会，放弃又满心不甘。其实这种情况在职场非常常见，关键从来不是选不选，而是怎么选、怎么说，才能既不委屈自己，又保住职业口碑，体面收场不踩雷。第一步：先冷静判断，别被短期收益冲昏头别盲目做决定，先确认新机会真的值得你放弃原有邀约，重点核对 3 个核心维度：核心需求匹配度：是否解决你最在意的求职诉求，比如转岗、赛道切换，而非只多几百块的薪资长期成长价值：平台资源、团队配置、晋升路径，远比...

部门：零售 timeline：3.2投递3.10一面 隔了一天约二面3.17二面 第二天约三面3.20hr面3.25OC面经：一面（60min）：可以看我上一个帖子，很详细。二面（20min）：应该是高管面，没问八股，介绍项目难点、亮点，没有深入拷打，问了下日常ai的使用，平时如何学习新技术，还问了项目链接可以发一下吗， 我说没有部署。做了四道sql题。hr面（20min）：基本都是常规hr问题，个人规划、遇到困难怎么办、最有成就感的事、个人优缺点、老家哪的、平时如何学习、入职时间、可以实习多久。周五hr面的，周末没推进度，第二周，周三下午2点，面试状态从面试中变成面试完成，评估中，5点收到OC。暑期面的第一家公司就OC了，感觉在做梦要去和东哥做兄弟了