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  1. 自我介绍
  2. 实习(20min)
  3. 负责哪块工作
  4. 怎么用的DDD(5min)
  5. 为什么要用DDD
  6. 实体、值对象、聚合根是怎么考虑的
  7. 后续的扩展
  8. 怎么评判做的工作和优化是有效的?
  9. 基础
  10. mysql
  11. 索引
  12. 需要建索引的场景
  13. where 的地方都要建吗
  14. kafka、pulsar
  15. 区别
  16. 如何保证消息不丢
  17. 为什么用 pulsar
  18. 消息堆积有处理过吗
  19. kafka 什么时候会触发 rebalance
  20. AI
  21. AI 开发工具
  22. 开发工具的区别
  23. AI 在工作中的占比
  24. 为什么是这样的占比?
  25. 有积累一些AI经验吗
  26. 如果把经验累积起来你觉得这个占比会改变吗
  27. 平时如何跟AI对话的
  28. 举一个跟AI对话解决实际问题的例子吧
  29. AI给了哪些方案
  30. 你用了哪个?
  31. 是怎么描述给它这个问题的
  32. 泛聊
  33. 平时怎么学习
  34. 你提到看过etcd源码,你觉得为什么需要etcd?
  35. etcd是如何保证高可用?已经准备接着聊Raft,可能时间不够,就换了问题
  36. 如果有一个新需求,你会怎么做
  37. 能不能直接跟AI对话去实现需求,省去人与人的交流也就是“对齐过程”,怎么做?
  38. 看起来平时Agent开发比较少,你说平时有在了解,是做过demo吗?
  39. 如果让你来优化RAG,你会怎么做?怎么评判你的优化是有效果的?
  40. 做题
  41. 最长公共子串,又是讲了思路,代码又想不起来了,面试官问,是没有准备吗,我讲了思路,说太久没看了
  42. K个升序链表合并,写了核心代码, 最后构建输入的时候面试官基本上理解思路了,说可以了
  43. 职业规划
  44. 反问
  45. 部门业务,如果入职负责哪块内容
  46. Go、Java?
  47. 回答是Go,又在这里聊了一下字节的开源框架和langchain、langchaingo的差异。有没有研究过字节框架的底设计
  48. 有没有改进的?

稳定发挥,依旧算法第一题讲思路,等结果吧,期待二面过

#后端##字节##面试#
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