【27届实习内推】阿里云DTS实习招聘启动
招聘岗位：AI应用研发工程师/基础研发工程师
🌟 我们是谁？
加入阿里云数据库DTS团队：以数据与 Token 为基石，打造工业级超级 AI Agent！阿里云数据库是全球领先的云数据库服务提供商，连续 6 年获评 Gartner 全球云数据库管理系统魔力象限"领导者"。数据传输服务（DTS）是阿里云数据库的核心基础设施之一，为全球企业客户提供数据迁移、实时同步与数据订阅服务，支撑着阿里巴巴集团及云上客户的海量数据实时流转。在 AI 时代，DTS承载着为大模型提供高质量全模态上下文数据的使命，并基于数据和解析优势构建了面向企业级应用的AI Agent。在这里，你将经历和见证：
- 参与构建支撑千问等大模型、百炼知识库应用的底层数据上下文供给引擎；
- 参与构建工业级超级AI Agent，重塑千行百业的信息系统；
- 探索多模态模型的微调和应用、各主流知识库实时摄取、检索等工业场景前沿方向；
- 体验AI + 工程 + 算法 + 产品的全栈超级个体工作方式，解决真实世界的复杂应用挑战。
🚀 加入DTS团队，你将有机会：
- 参与 Data + AI 全模态数据通道的设计与构建，覆盖数据库、网页、文档、音视频等多种数据源， 完成从原始数据的获取、解析、结构化到大模型与 Agent 可消费上下文的端到端交付。
- 参与 AI Agent 系统核心模块的设计与实现，包括意图理解、任务规划与工具调用，推动数据管道能力的服务化与智能化编排。
- 参与 AI 时代的知识体系建设，设计和优化知识采集、转换、切片、索引、检索等核心链路。
- 参与文本和视觉大模型的后训练全链路，包括高质量训练数据构建与标注、监督微调（SFT / LoRA）与对齐优化（RLHF / DPO），持续提升文档理解、版面分析等场景的模型效果。
- 研究和实现分布式系统、高可用架构和性能优化等关键技术，提升产品的性能、高可用性和稳定性。
- 参与前沿技术的探索、研究与创新，推动数据库技术的发展与演进。
👩💻 我们在寻找：
- 熟悉掌握至少一门编程语言（Java / Python / Golang / C++ 等），代码风格规范，擅长借助 AI Coding 工具快速完成原型开发与验证。
- 深入理解大语言模型原理，熟悉至少一种 Agent 框架（LangGraph / ADK / LangChain 等）或核心组件（RAG / 工具调用 / 多步规划），具备 Agent 全生命周期管理（训练 / 评测 / 部署）经验。6.具备较强的分析问题和解决问题的能力，良好的团队合作能力和沟通协作能力。
- 有数据库、分布式系统、云计算或 AI 应用（如 Agent、RAG、非结构化数据处理等）相关项目经验者优先。
- 了解模型训练流程，熟悉数据预处理、 LoRA、Prefix Tuning 等高效微调技术、能够针对特定业务场景进行模型适配与优化，有实际模型训练或微调项目经验者优先。
base：杭州 北京
