腾讯视频后台一面凉经

一、项目经历与基础了解

二、RAG 系统设计

1. 你重构的检索增强架构，整体数据是如何设计的？
2. 文档上传后是直接做向量化吗？流程是怎样的？
3. 向量化用的是哪个模型？是怎么转化成向量的？
4. 向量化调用了哪个第三方 API？
5. 向量检索和关键词检索为什么要结合使用？
6. 重排策略是怎么设计的？用了什么算法？
7. 有没有验证过重排效果？
8. 双方召回后，最终的排序是如何融合的？
9. 如果 RAG 系统上线后用户反馈不准确，你会从哪些维度排查和优化？

三、MCP 工具调用与 Function Call 区别

1. 你实现的 MCP 工具调用是怎么做的？
2. MCP、Function Call、手写提示词拼接、Skill 这些分别在什么场景使用？有什么区别？
3. Function Call 和 MCP 最大的区别是什么？

四、GeoHash 实现与邻居网格

1. GeoHash 是你手动实现的吗？讲解一下算法。
2. 邻居网格补偿策略是为了解决什么边界问题？

五、消息队列与可靠性

1. 推荐系统中的异步批处理链路，可靠性是怎么保证的？消费者处理失败怎么办？
2. 如果生产者发送失败，有没有应答机制？

六、配置热更新与可靠性

1. 实时配置热更新，如果订阅者没收到更新消息怎么办？
2. 你有没有想过用消息队列或 Redis Stream 来保证可靠性？

七、Go 并发与调度器

1. 如果某个 goroutine 在写消息时发生阻塞，调度器会怎么处理？会不会影响其他 goroutine？
2. goroutine 调度的具体策略是怎样的？
3. 如果一个 goroutine 往 channel 发消息，另一个消费，如果消费者 panic，生产者会怎么样？
4. 怎么避免这种阻塞或 panic 的情况？

八、网络协议与 IO 多路复用

1. TCP 的 Nagle 算法了解吗？
2. TCP 的 keepalive 是什么？跟连接池有什么关系？
3. 连接池的作用是什么？怎么管理的？
4. 如果全局 AMQP 连接断了，你的服务会怎么样？
5. IO 多路复用的 select、poll、epoll 有什么区别？
6. epoll 有哪几种触发方式？

九、Redis 数据结构与热 Key 处理

1. Redis 常用数据结构有哪些？Sorted Set 底层实现是什么？
2. Sorted Set 的时间复杂度是多少？
3. 如果 Redis 某个节点的 CPU 打满了，你怎么排查和处理？有什么兜底方案？

十、AI 工具使用与代码实现

1. 你在 AI 应用开发中用哪些工具？
2. AI 在研发过程中对你帮助最大的是什么？哪些地方处理得不好？
3. 你有没有自己搭过 AI 相关的东西？
4. 了解像 Cursor 这类工具的流程吗？

十一、代码实现（手写 LRU 缓存）

1. 代码实现思路是什么？
2. 当前代码能支持并发吗？如果不支持，怎么改进？
3. 如果要支持 TTL（过期时间），你会怎么设计？
4. 有没有更优的过期清理策略？