大厂在卷模型，小厂和业务部门在卷“怎么用”。

说实话，这道题放在以前，我的反应都是：不就是向量数据库加个大模型吗？但我也清楚，如果真这么答，基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块，帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一：数据清洗与离线索引垃圾进，垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF，模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分（比如500字一段），经常把一句话拦腰截断，语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点，保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索：把文档切成小碎块用于检索（精度高），但喂给模型时把它所在的父块一并带上（上下文全）。小块检索准，...

【基本要求】1.熟悉前端框架Vue，能够独立进行简单页面的开发和维护。2.熟悉任一Web后端框架，掌握Python、Go、Java任一后端语言即可3.具有实际的工程项目经验，累积代码量达到上万行，能够独立Debug项目中的常见问题，具备一定的故障排查和解决能力。4.掌握数据结构与算法、计算机网络、操作系统等基础知识5.至少了解以下数据库和存储系统中的一种：MySQL、Redis。6.工作积极主动，有责任感，学习能力强。7.频繁更新技术博客或者活跃于开源社区者优先。8.了解并实践过常用的AI技术，如vibe coding、RAG、MCP、Agent简历可以直接发负责人 tuanzhang@xiaohongshu.com

好记性不如烂文档： 每一个你踩过的坑、配好的环境、梳理出的业务逻辑，都写成 Markdown 存下来。不仅是记录，更是输出： 试着把这些文档分享到团队内网（Wiki/语雀）。一个能主动沉淀知识、完善团队文档的实习生，在 Leader 眼里是具有“Owner 意识”的稀缺人才。

依旧二十多分钟离职要多久，什么时候能到，能实习多久拷打实习，只拷打了其中一个，因为很垂mysql八股 索引最左前缀原则讲讲hashmap跟hashtable设计一个线程安全的批量删除hashmap的value的功能（太紧张了乱答的，面完了脑子里立马想到了）讲讲垃圾回收机制https消息积压怎么做手撕，合并两个有序数组反问，业务、自己的表现如何（说是经历很垂）没把握住机会，泪目了