RocketMQ × AI：我们在做下一代 AI MQ，征集共建者

大家好，我们在推进 Apache RocketMQ 在 AI 时代的新方向：让消息/事件流更好地服务 AI Agent 的事件驱动架构、实时 AI Context、以及 Data+AI 的链路编排与分析。

RocketMQ 仓库在这里：

https://github.com/apache/rocketmq

我们想发起一轮社区共建与技术讨论，近期会围绕这些主题持续输出设计与 PR：

• AI MQ 方向：面向 Agent 的事件驱动模式、上下文/记忆的实时注入、可观测与追踪
• 事件流与实时分析：RocketMQ/Kafka/SQL 流计算等场景的互操作与生态对接思路
• 稳定性与 SRE 自动化：故障演练、容量治理、基于 LLM 的 SRE Agent（告警归因/自动处置建议）
• 性能与成本优化：低延迟、弹性、存储与网络成本优化、端到端吞吐优化

如果你对以下任一方向感兴趣，欢迎在评论区/私信交流，我们可以一起把问题拆成 issue、设计文档和可合入的 PR：

1. 关注开源、有过源码阅读或贡献经历（RocketMQ 或任意主流项目都行）
2. 对 AI 工程/Agent 开发有实战（RAG、tool calling、workflow、多智能体等）
3. 熟悉现代 AI 编程工具链，愿意共建工程化能力

此外如果你对 阿里云MQ团队 感兴趣，也可以私信我。我们最近有一些实习/校招提前交流和内推的机会，欢迎大家加入