在大连，居然还有招聘“网瘾少年”的公司？把爱好当成职业简直是太爽了

很多人问我，在拼多多工作两年，除了月薪，到底还图什么？我想了想，可能是那种“付出立刻被看见、被兑现”的感觉。1. 新人当“成人”用，但回报也对得起这份信任这里没有把你当新人的过渡期，上来就让你对结果负责。压力大，但成长是被迫加速的。最关键的是，多子在钱上真的不玩虚的。每年有两次re窗口，每次的涨幅力度……我只能说，基本相当于外面跳槽一次才能拿到的涨幅。 只要你产出够硬，回报绝对对得起你的付出。这也是为什么很多人愿意留下来拼的原因之一——不用靠跳槽，就能实现薪资的快速跃迁，对想攒第一桶金的宝子来说，真的很友好💰2. 最纯粹的职场环境，治好了我的精神内耗多子的同事是我见过最单纯的，因为大家都忙着干活，没空内卷。这里强执行、拿结果说话，你提的需求只要逻辑通顺，推进起来阻力很小。大家因为工作节奏快，反而更抱团取暖，校招生进来能收获一堆“共患难”的初代战友，这种情谊很难得。3. 未来的“金字招牌”，但别忘了带上脑子说实话，从多多出去的人，在市场上认可度真的高。大家默认你能干活、能抗事、流程意识强。但我想提醒学弟学妹的是，别满足于做一个“执行力强”的人。这里的业务足够复杂，你完全有机会去思考背后的商业逻辑。把执行力和思考力结合起来，才是你来这里能带走的最值钱的“隐形工资”。近期组内释放大量hc，欢迎未来同事联系

目前就读湖北大学的计算机专业，大学期间学习了Java/python/c等语言基础知识，刷过一小段时间的力扣。平均成绩85，其他学术经历只有蓝桥杯省二和一篇知网外文期刊。零实习经历感觉自己实力实在薄弱，想读研缓冲就业。家里有港中深的关系但感觉自己经历太差可能还是申不上。申请港城莞和港科广也不确定能否申上。而且网上对这些项目众说纷纭。目前能想到的只有备战考研这一条路。对以后应该如何学习完全一头雾水。请求各位大佬指点

import java.util.*;public class Main {static Scanner sc = new Scanner(System.in);static final int INF = Integer.MAX_VALUE;// 边类：存储邻接表中的边信息static class Edge {public Edge(Integer t, Integer w) {this.t = t;  // 目标节点this.w = w;  // 边权重}Integer t;  // 目标节点编号Integer w;  // 边的权重}public static void main(String[] args) {// 输入：n个节点，m条边int n, m;n = sc.nextInt();m = sc.nextInt();// 邻接表：graph[i]表示从节点i出发的所有边List<List<Edge>> graph = new ArrayList<>();for (int i = 0; i <= n; i++) {graph.add(new ArrayList<>());}// 建图过程int s, t, w;for (int i = 0; i < m; i++) {s = sc.nextInt();  // 起点t = sc.nextInt();  // 终点w = sc.nextInt();  // 权重boolean found = false;// 检查是否已存在s->t的边（处理重边）for (Edge edge : graph.get(s)) {if (edge.t.equals(t)) {  // 找到相同边if (edge.w > w) {    // 保留最小权重edge.w = w;}found = true;break;}}// 如果没有找到相同边，添加新边if (!found) {graph.get(s).add(new Edge(t, w));}}// Dijkstra算法核心数据结构int[] mindist = new int[n + 1];    // 最短距离数组：mindist[i] = 从起点1到i的最短距离boolean[] visited = new boolean[n + 1];  // 访问标记数组：visited[i] = 节点i是否已确定最短路径int start = 1, end = n;  // 起点为1，终点为n// 初始化：起点距离为0，其他为无穷大Arrays.fill(mindist, INF);mindist[start] = 0;// Dijkstra主循环：执行n次（最多n个节点）for (int i = 1; i <= n; i++) {int cur = -1;      // 当前选择的节点int minVal = INF;  // 当前最小距离// 在未访问节点中找距离最小的节点for (int j = 1; j <= n; j++) {if (!visited[j] && mindist[j] < minVal) {minVal = mindist[j];cur = j;}}// 如果没有可选节点，提前退出if (cur == -1) break;visited[cur] = true;  // 标记当前节点已确定最短路径// 松弛操作：更新当前节点的所有邻接点距离for (Edge edge : graph.get(cur)) {// 如果通过cur到edge.t的距离更短，则更新if (mindist[cur] + edge.w < mindist[edge.t]) {mindist[edge.t] = mindist[cur] + edge.w;}}}// 输出结果if (mindist[end] == INF) {  // 无法到达终点System.out.println(-1);} else {  // 可达，输出最短距离System.out.println(mindist[end]);}sc.close();}}

********上有个“扣友新春联欢活动”，点进去看了一下，大家太有才了