如何快速拿到LLM offer?

一、市场上到底要什么人?

去招聘网站搜“大模型”,JD看一圈就会发现,岗位其实就三类:

① 基模方向:预训练、模型架构、scaling law

  • 门槛:顶会paper or 名校博士
  • 结论:有就有,没有就别强求,不是几个月能补的

② Infra方向:分布式训练、GPU集群、推理加速

  • 门槛:扎实的系统底层能力
  • 结论:你们组是做这个的就可以冲

③ 应用层方向  这是大多数人的机会!

  • 不动模型:RAG、Agent
  • 动模型:SFT、RL(RLHF/RLAIF)

 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方,就是应用层

二、技能要会在点子上,别被概念带偏

现在各种概念满天飞,A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词。

但说实话:这些概念大多是造出来的,正经干活没什么意义。

招你进来是要你解决真实业务问题的,不是让你背概念的。面试遇到堆概念的人,比啥都不会的还头疼,直接pass。

应用层的核心技能只有4个:RAG、Agent、SFT、RL

(一)RAG:不是搭流程,是能把50%优化到95%

很多人学RAG:找个框架,搭一个检索+生成的pipeline,跑通了就觉得会了。

❌ 这不叫会。

✅ 真正有价值的RAG能力:2个阶段(召回、生成)、3个模块(解析、Query、检索排序)、20+个优化方案。

当一个系统准确率只有50%,你能诊断出问题出在哪个模块,用哪种方案去解决,能预期大概提升多少——这才是值钱的地方。

(二)Agent:核心是端到端处理复杂业务,不是搭toy

Agent的核心不是工具调用,不是ReAct loop,是工作流的设计能力:如何把一个多步骤、多工具、有依赖关系的复杂业务任务,拆解成合理的组件,组装成稳定可靠的流程。

判断标准:你做的Agent是在解决真实业务场景,还是在演示demo?

(三)SFT:不是跑脚本,是有血有肉的迭代过程

不是“我用了一个开源数据集,跑了一遍SFT”。

有价值的SFT经历是:

  • 数据集怎么来的?质量怎么控制的?
  • 训练过程中观察到了什么?loss曲线、eval指标、有没有过拟合?
  • 怎么做的系统化评估?评测集怎么设计的?

有这些细节,才是真的做过。

(四)RL:理解数学本质,才能追上论文的速度

正确学习路径:

  1. 跑通一个RL项目(比如用GRPO做数学推理)
  2. 把数学推导搞明白
  3. 理解“问题→改进”的演化链

理解了底层逻辑,后面每篇新论文,看摘要就能明白在干什么。

三、0基础怎么进来?

两个最高频的焦虑:

Q: 没有论文行不行?

A: 应用层完全可以。论文是基模/研究岗的门票,应用层不看这个。

Q: 不是科班出身行不行?

A: 可以。市场看的不是你的背景,是你能不能干活。

求职的本质只有一件事:证明你能干

项目经历的含金量排序:

工作 > 实习 > 导师横向 >> github项目 >> 学校课程项目

前三个坐一桌,后两个不配上桌。

为什么?因为前三个都有人去check你的落地质量。你不能瞎说,有人验证你做出来的东西到底能不能用。

0基础路径:

A. 做出一个工业级项目(针对真实业务场景,有完整的迭代过程,能讲清楚从哪里遇到问题、怎么解决的,有可量化的提升指标)

B. 用这个项目拿到第一段实习

C. 实习经历 + 项目经历,在秋招中拿到正式offer

四、从2月开始,时间线怎么安排?

现在是2月,距离秋招主力期还有半年多。这半年的每一段都有明确的任务。

2月-3月:快速冲刺,让简历达到面试标准

这两个月只有一个目标:把简历做到能投出去、能过筛。

选定1-2个方向,快速建立核心技能的基础框架:

  • 偏工程:RAG + Agent
  • 有ML基础:SFT + RL

这个阶段不追求精通,追求“能讲”——能把技术原理讲清楚,能把一个项目的来龙去脉说明白。学完之后立刻动手做项目,哪怕还不完善,先有东西可以写在简历上。

👉 3月底简历要有一个版本能投出去,这是硬性终点。

4月-6月:拿到实习,边干边补

3月底开始投日常实习/暑期实习。有了项目和基础认知,这个阶段能拿到面试机会。

进了实习之后,这才是真正的“工业级”训练开始的地方——有真实业务场景,有人check你的落地质量,遇到的问题也是课程里不会遇到的。技能在这个阶段会快速补齐,远比自己闷头学高效。

没有立刻拿到实习的,继续打磨项目深度,同时保持投递。

7月-12月:秋招主力期,大多数offer在11月落地

很多同学以为秋招就是8-9月的事,其实不是。8-9月是投递高峰,但流程走完,offer落地,大部分人要等到10-11月,甚至12月还有补录。

有实习经历的同学在这个阶段优势非常明显——简历能过,项目有细节,实习背书可信。

五、最后说一句

很多人焦虑的核心是“我什么都不会”,但实际上市场需要的就是4个技能,你只需要真的做过其中1-2个的工业级落地,你就已经超过了绝大多数竞争者。

信息噪音很多,但方向很清晰。别被满天飞的概念带偏,把该做的事情做扎实。

#掌握什么AI技能,会为你的求职大大加分#
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蹲一个,吸欧气!
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发布于 昨天 21:26 四川

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02-26 21:50
东北大学 Java
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