量化开发offer选择

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...

明知道我是培训了一段时间，他跟我明明是一个培训学校出来的。哥们，刚培训出来的时候，你忘了你啥样了，你忘本啊你。装作自己很会的样子，刚去那个公司的时候，号称什么都知道。装着自己很牛的样子，哥们你忙着 你就别让我再后面站桩了，我是你家仆人啊，你在那里沟通，我站你后面站桩。你怕挨揍，没人报警么。想起来我就恶心，什么玩意，身后必须站一堆人，哥们你上辈子是牛啊，被一大堆桩子圈着。

  通过 Python 从 API 提取并优化处理美股与中证全指数据集(财务报表及历史数据)，SQL 存储至本地数据库。 开发美股量化 Beta 方法，通过基本面(个股与市场行情数据)多头与多空组合策略，通过机器学习模型优化止损 止盈、资金分配参数。   基于 Beta 波动策略开发并应用 A 股指数增强选股策略，分别构建 20 天 60 天 120 天的 Beta 与 Alpha 因子， 根据最新交易日中证全指数据，每日更新 A 股每只股票最新交易日的 Beta 与 Alpha 因子，并利用因子值排序挑   基于 Alpha 指数增强策略，开发并应用小波分析策略。基于 Alpha 与 ...

没错，这个04男大就是我，家里人一听我不念书了（没考研），就立马给我介绍，让我去相亲紧张死我了😰买了盒烟，买了两包糖去到女方家里，两个人坐着聊天人家还说我为啥这么紧张😭