对于黄金我真的只能说饿死胆小的，撑死胆大的

在上家公司的时候，上下级关系特别明显，就连入职指导的人都处处说话针对人，说什么都是为了公司好，难道大家不都是打工人么（而且我们还是同级）。但是在现在这个公司我觉得还不错，测试大哥和我玩的很好，我觉得处朋友没问题。

近年来，以深度学习为核心的大型语言模型（LLM）及其他生成式人工智能模型正以前所未有的速度渗透到各个行业，成为推动数字经济发展的重要驱动力。为了促进人工智能技术的健康发展和规范应用，保障国家安全和社会公共利益，我国对于大模型的监管政策日益完善。根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》等相关规定，提供向公众开放的生成式人工智能服务，必须依照法律、行政法规的规定向有关部门履行备案登记手续。对于企业而言，大模型备案不仅是合规运营的前提，更是建立市场信任、规避潜在法律风险的关键步骤。然而，大模型备案涉及的技术审查、安全评估、伦理规范、材料准备以及与监管机构的沟通，流程复杂、专业性强、耗时长久。特别是对于...

在boss上投了一些视觉方向的实习，无一例外看完简历后都是不匹配，我只知道差点什么，但就是不知道差的是什么。目前相当迷茫，清楚自身技术平庸，同学介绍说凭学历和留学生名额到央国企不错（本身也有这个条件）；再有听说外企可能会看重留学经历，不过匹配的岗位真的很少；不止一次感觉做cv的都是佬，觉得换赛道可能更现实。真心希望哪个佬能骂醒我

最近刷牛客，看到好多老哥在焦虑“AI会不会抢开发饭碗”，转身就去报了个什么“高级提示词工程师”的课。说句实在话，作为每天在业务需求里打滚的后端开发，站在面试官的角度来看：没人关心你Prompt写得多有诗意，大家只关心你能不能用AI解决真实的业务痛点。如果你想在简历里加上亮眼的“AI含金量”，建议把精力砸在这几个方向：1. 掌握 AI 工作流编排与自动化落地（核心竞争力）现在单纯调一个大模型的 API 已经不稀奇了，稀奇的是工程化落地。 把 AI 接入现有的自动化流程中才是王道。比如，你能熟练使用 Dify 这类平台，把复杂的操作编排成流水线——哪怕是搭一个自动生成内容并推送到小红书等平台的发布...