1.提示词工程指南

声明:本专栏来源于 SerpAI 提示词工程指南 部分中文翻译。

提示工程(Prompt Engineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(Large Language Model, LLM)用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计、研发强大的工程技术,实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。

提示工程不仅仅是关于设计和研发提示词。它包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示工程在实现和大语言模型交互、对接,以及理解大语言模型能力方面都起着重要作用。用户可以通过提示工程来提高大语言模型的安全性,也可以赋能大语言模型,比如借助专业领域知识和外部工具来增强大语言模型能力。

基于对大语言模型的浓厚兴趣,我们编写了这份全新的提示工程指南,介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。

提示词工程指南 文章被收录于专栏

本专栏是 https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 部分中文翻译。

全部评论
这个是基础吧,未来信息基建
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发布于 03-28 22:14 广东
未来已来?
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发布于 03-20 20:33 湖南
这就是AI新时代的leetcode,我说的
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发布于 03-09 17:17 北京

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03-03 23:12
已编辑
北京邮电大学 Java
书海为家:我来给一点点小建议,因为毕竟还在学校不像工作几年的老鸟有丰富的项目经验,面试官在面试在校生的时候更关注咱们同学的做事逻辑和思路,所以最好在简历中描述下自己做过项目的完整过程,比如需求怎么来的,你对需求的解读,你想到的解决办法,遇到困难如何找人求助,最终项目做成了什么程度,你从中收获了哪些技能,你有什么感悟。
你的简历改到第几版了
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