柠檬微趣内推,柠檬微趣内推码

柠檬微趣前端一面

1. 自我介绍

2. JS定义变量方式?let const var区别?

3. 为什么用const定义变量不可以被修改?底层原理?一定不能改?

4. `let a = 1; let a = 2;` 会发生什么?会报什么错?

5. `var a = 1; var a = 2;` 可以吗?`var a = 1; let a = 2;` 呢?

6. `var`特性(如变量提升)?`console.log(a); var a = 1;` 的结果是什么?

7. JS中基本数据类型?分别存储在哪里(栈/堆)?

8. `let a = {}; b = a; `修改b会影响a吗(会)如何避免(深拷贝)

9. 实现一个深拷贝?其它具体方法?

10. 什么是同步和异步?什么场景下使用异步?

11. 如何将异步操作中的变量/结果给同步代码使用?

12. Promise的.then()和.catch()区别?什么情况用?await?

13. ==和 ===区别?

14. false == '0'结果?false == undefined?null == undefined ?

15. 可以 let null = 1吗?

16. String常用的方法?

17. Array有哪些常用的增删改查方法?

18. typeof和 instanceof 区别?

19. 介绍一下 Webpack

20. Webpack 中的 Loader ?作用?

21. Webpack 有哪些特性?构建速度?如何优化?

22. 什么是 HTTP?和 HTTPS 区别?

23. 为什么 HTTPS 安全?(对称加密和非对称加密解释 HTTPS 的原理)

24. 算法题:分金条(LeetCode原题:分发糖果)。

25. 解法时间和空间复杂度分别是多少?

26. 开发过程中遇到过什么问题?(结合项目说了点方法论)

27. 职业规划?

28. 反问环节(作息、业务、问了下为啥没问项目和实习,说比较侧重基础)ps:算法只让说思路,而且题目是口述的一开始以为是对于所有人,评分高的要比评分低的分的多,排序+遍历即可后边说我理解错了,是相邻的人,评分高的分的多做过接雨水,类比了一下,两次遍历即可(以为是mid,下来一看是hard)面试体验:还可以,基础的小点比较多比较碎,有些忘记了一开始理解错在那想不让排序怎么On得出最少奖金,以为做不出来了

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#牛友职场人脉来了#
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只会按tab的bug...:焦虑了继续学就来得及 焦虑完一直摆烂就真的来不及了
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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
聪明的芭乐等一个of...:佬可以推荐一些和aicoding相关的学习资料吗?最近特别想学习这个方向
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