内推码：J4VQ9

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岗位名称：【日常实习】LLM Posttrain算法工程师

投递的时候，请填写内推码，方便我跟进后续流程；岗位一般至少5个工作日才有进度更新，请耐心等候；

也欢迎同学们内部相互推荐,同一个人可以投递多个岗位，互不影响。

工作职责

1. 紧跟领域前沿技术，探索有效和高效的 RLHF 或 RLAIF 等post-training方法，提升大语言模型角色扮演、创意写作等方向的综合能力
2. 参与预研项目的研发，与产品、策划、工程等多个团队紧密协作，拆解并设计具体的算法解决方案和交付目标
3. 构建高质量、多领域的数据处理及分析流程，包括但不限于数据清洗、数据合成、数据混合策略等
4. 构建稳健可靠的算法评估流程，揭示大语言模型能力边界和潜在机制

任职要求

1. 计算机科学、人工智能或相关领域的在读硕士/博士
2. 在自然语言处理、大语言模型研究或机器学习领域中具有项目经验
3. 具备扎实的代码与算法基础，熟练掌握PyTorch等深度学习框架
4. 具备有效的沟通和协作技能，对探索新技术和推动技术创新充满热情

加分项

1. 在NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP等顶级会议上发表过高引论文，或在ACM/ICPC，NOI/IOI，TopCoder等大赛上有获奖
2. 主导过有影响力的LLM应用项目，或有丰富的技术落地经验
3. 熟悉大规模语料处理、数据质量评估、数据合成及其在大模型训练中的应用
4. 具有大规模训练大模型经历，了解分布式训练框架及对应的性能调优和资源管理
5. 有过RLHF、RLAIF的相关经验