AI时代的工作 VS 传统时代的工作,有哪些不同?

前言

说实话,AI时代已经来了,不管你接不接受。与其焦虑,不如想想怎么利用它。

核心差异

1. 工作效率的质变

传统时代:

• 写代码靠手敲,debug靠眼瞅
• 写文档从零开始,改来改去
• 做PPT找模板找半天,排版调一上午

AI时代:

• Copilot帮你写重复代码,ChatGPT帮你debug
• AI几秒生成文档初稿,你只需润色
• AI直接生成PPT,你专注内容本身

举个例子: 以前写个数据处理脚本可能要1小时,现在用AI辅助20分钟搞定。省下的时间干嘛?学新技术、优化架构、甚至摸鱼(bushi)

2. 技能要求的转变

传统时代: 需要你从0到1掌握一项技能AI时代: 更看重你的创意和prompt工程能力

说白了,会提需求比会干活更重要了。当然,这不是说技术基础不重要,而是AI帮你把门槛降低了——你不需要精通PS也能做出还不错的海报,不需要学FL Studio也能编曲。

3. 创意实现成本骤降

以前想做个side project:

• 不会前端?学
• 不会设计?学
• 不会运营?学

现在:

• 前端代码-AI生成
• UI设计-Midjourney/SD搞定
• 文案-GPT直出

关键是: 你有想法,AI帮你实现。这在以前是不可想象的。

我们应该怎么做?

第一步:从工作场景入手

别想着一口吃成胖子,先从日常工作开始:

• 写周报-让AI生成框架
• 处理数据-让AI写脚本
• code review-让AI先扫一遍

用得多了,自然就熟了。就像当年刚学Git,现在闭着眼睛都能敲命令一样。

第二步:用AI发展兴趣

工作是生存,爱好才是生活。

观近期程序员猝死事件有感，赚钱再重要也没有命重要。

• 喜欢画画但不会-用Stable Diffusion
• 想做视频但不会剪辑-用AI剪辑工具
• 想写小说但文笔不行-AI帮你润色

重点是: AI降低了创作门槛,让你的想法不再因为技术而夭折。

一些个人思考

1. AI不会取代你,会用AI的人会 这话虽然老生常谈,但确实是现实
2. 底层逻辑还是要懂的 AI生成的代码你得看得懂吧?不然出bug都不知道怎么改
3. 保持学习,拥抱变化 技术迭代太快了,GPT-3到GPT-4才多久?保持好奇心,持续学习

结语

AI时代和传统时代最大的不同,可能就是:执行力的价值在降低,创造力的价值在提升。

与其担心被AI取代,不如想想怎么让AI成为你的productivity multiplier。

毕竟,工具就是拿来用的。