招银云创2025/9/19一面面经

实习的公司有转正吗,校招什么时候开始?

TCP的特点?

三次握手确认了什么?

三次握手的细节?

大概讲一下拥塞控制

大概讲一下流量控制

整个网络过程,进行一次传输的时候,传输数据量大小由什么决定

追问:有没有其他的值?

网络请求的数据从原机器到目标机器中间的过程?

追问:可以更详细一点吗?比如涉及到这个网络层,然后网咯层里面每一层是怎么处理的,每一层做了什么工作?

大致介绍一下java里的线程池

ThreadLocal为什么内存泄漏

追问:ThreadLocal 的GC Root是什么对象

大致介绍下乐观锁和悲观锁

追问:分别应用场景是什么

在JUC里基于AQS实现了哪些工具类

追问:其他工具类,不一定基于AQS

追问:List对应的线程安全集合是什么

讲一下synchronized的升级过程

synchronized和ReentrantLock各自有什么特点?或者说你去使用的时候会基于他们的什么特性来选择使用哪个呢?

JVM有哪些垃圾回收器,说名字就行

追问:什么场景下会选择G1,说下G1特点

追问:G1分块特点更适合?

哪些对象可以作为GC Root对象

大概介绍下双亲委派机制

追问:为什么要这么做

追问:如果引用了第三方包,有一个类不符合我的要求,我在自己的项目里对这个类做一个重写,包括包名和类名全都一致,后面去调用这个类的话实际用的是哪个?是你重写的还是人家包里的?

追问:为什么会是你自己写的

大致讲一下类加载的过程

MySQL的事务具体指的是什么

追问:事务的底层有了解吗?比如说一个事务还没有提交的东西,其他请求是得不到的,是怎么实现的

大概讲一下Redis的哨兵机制

追问:哨兵的出现是为了解决什么问题

spring boot你是限于使用过还是说了解里面的一些底层,比如说自动装配了解吗?

追问:可以从代码的角度上讲一下吗

反问

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1.自我介绍。2.你目前还在实习吗?你参与的实习吗?你参与的 AI 产品主要面向什么问答场景、包含哪些问题类型?3.处理查询文档里的异构数据(如图片)时,具体的处理流程是什么?解析成纯文字后如何进一步加工?这样只返回文字给用户,图片信息不会丢失吗?4.你们是通过人工打标建立图片和文本的对应关系吗?文档量很大的情况下,打标工作能完成吗?5.如何保证大部分图片异构数据解析后回答的正确性?若回答错误,怎么识别问题?后续要验证回答准确性,你有什么方案?6.用于评测的另一个大模型,如何构造问题、分析文字并进行对比?这个大模型的正确率以及模型自我一致性怎么确定?7.你们的模型基于哪些异构图像做增强?模型会不会产生幻觉,生成文档外的内容?8.若用户的问题不在文档里,你们会怎么处理?是调用其他模型吗?大模型回答不了时,会提示用户补充问题吗?用户补充后仍无法解决该怎么办?模型如何判断何时需要让用户补充提问?9.你们有框架编排这些流程吗?用的是什么框架?10.你简历中提到的识别率、检索召回率等指标,怎么理解检索召回率?这些指标具体包含哪些评价项?什么是忠实度?召回率的分子分母是怎么定义的?11.你之前那段实习的具体工作内容是什么?针对设备故障叙述报告这类复杂文本,模型如何理解?是做了相关检测吗?大模型是怎么实现术语解释的?12.请讲一下 LoRA 技术,除了减少参数量,它还有什么优点?你做的 LoRA 相关工作,后续有落地应用吗?13.你写代码主要用 Python 吗?会不会用 Java?了解 Java 的多线程、双亲委派模型以及消息中间件吗?有没有做过 Java 相关项目?14.你用过 LangChain 吗?如何用它解决模型的幻觉问题?若不熟悉 LangChain,还能通过什么方法做 AI 能力增强?15.让你实现一个查询天气的对话 AI 顶层设计,具体步骤是什么?聊天记录最终如何返回给用户?除了文本存储,还有其他方式吗?多模态的具体实现方法是什么?16.天气大模型要关联地理位置信息(如杭州属于中国),该怎么处理?如何对接天气 API?怎么定义 API 调用的相关内容?17.若查询天气后,还要根据天气推荐买伞这类服务,大模型如何按顺序调用多个服务?如果有七八项服务,每个服务的调用逻辑都要单独写吗?18.LangChain 和 LlamaIndex 的区别是什么?19.如何测试这个 AI 系统的技能?它和传统 AI 测试有什么区别?有哪些具体的测试方案?评测数据集该怎么构建?测试具体分哪些步骤,要验证哪些能力?20.要让模型完成“在公司周边奶茶店(如霸王茶姬)订一杯奶茶”的任务,该怎么实现?若调用高德 API 做定位和门店查询、调用外卖平台 API 下单,这两个 API 该怎么对接?编写大模型让它按顺序调用 API,可能会遇到什么问题?怎么解决?21.若高德 API 要求输入经纬度坐标,但大模型产生幻觉输出错误公司坐标,导致门店查询错误,该怎么干预模型?如果模型坚持认为自己的坐标是对的,该怎么处理?定位到问题原因后,又该怎么解决?
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