LangChain4j（Java 版 LangChain）速成教学
收到评论区的朋友邀请，我写一下这个教学，我本人是java转行，所以还是有java的基础，
不讲废话哦，直接开始，
一、LangChain4j 是什么？
- Java 实现的 LangChain 框架
- 让你用 Java 调大模型（如 OpenAI）、加记忆、连知识库、做 Agent
- 核心思想：Model + Prompt + Chain = App
说白了也就那一套，前端还是tomcat之类的。
然后很多朋友还会问也没有类似fastapi的前端框架，
现在正常的话是几步走，首先假设我们有三年开发经验，（现在是面试吹牛时间）
那么第一步就是了解需求，第二步骤是技术选型，第三步是和产品或者其他伙伴讨论可行性，第四步就是问客户意见/或者给几个方案，第五步就是快速迭代开发，最后才是优化剩余的小部分（这个一听就知道你在公司做过实际开发而且具备自己的思考hh）
那么同样的，我们这里以实际案例作为来说，这里用langchian4j，肯定就是搞agent了，
首先不考虑工作流或者模型的部分，因为这里暂时讲纯代码，那么我们肯定就只能去找替代品了，
因为没有能实现这个或者比这个优秀的框架，所以暂时选择：Spring Boot + Springdoc OpenAPI/Javalin，
那么为什么选择这个，首先要考虑fastapi是什么，有什么特点，（我这里废话很多，但是全是有用的东西，我在教你怎么做事情）
其实反而是这个东西在中国的教育是最欠缺的。他的特点也就是速度快，生成文档，有个代码补全之类的乱七八糟的。
这里就不上代码了，你知道有这么个东西然后面试吹牛吹的过就可以了，Springdoc OpenAPI这个是比较全的生产级，
下面这个javalin是比较轻便的，你下来整着玩一下就行了，现在技术迭代确实很快，每天都有新鲜玩意，每天都像圣诞节。
好了接着讲上面这个langchain4J：这个其实就是传统java框架，
var model = OpenAiChatModel.builder()
6 .apiKey("sk-你的-key")
7 .modelName("gpt-4o") // 或 gpt-3.5-turbo
8 .build();
11String answer = model.generate("你好，你是谁？");
12System.out.println(answer);
这里我们可以看到生成一套流程，在maven下载库导入包之后，可以来一个模板化框架，中间上自己要用的模型就行了。
再往下也可以配上memory（记忆），RAG之类的，然后你可以封装成类，然后让agent调用这个ai类。
核心组件如下：
ChatLanguageModel 连大模型
AiServices 自动生成 AI 接口
ChatMemory 加对话记忆
EmbeddingStore + Retriever 实现 RAG（知识库问答）
基本上讲完了，这个没什么区别，可以说只是做了一个自适应的java版。
其实编程语言是通的，反而编程框架不重要，那么编程框架不重要，继而八股文不重要，
作为程序员你真正的核心竞争力是创造价值的能力，公司不管要什么你都可以做，你想要什么东西你都可以做，
这份能力与资本才是你最值得骄傲的东西，我做过量化程序，做过市商订单撮合，做过tg的跟单bot，做过x的实用插件，
做过个人博客网站，做过链条开发，也做过rag，金融agent，网安agent，还有各种乱七八糟的东西，这份好奇心支撑着我去探索，而正是这份探索有了
现在写博客教程的经历，所以说你应该去做的是思考，去做感兴趣的事情而不是每天背八股文背各种编程语言的效用，我个人而言反倒是觉得本末倒置了。
那么也是1300字了，拜拜了，还有什么想了解的都可以评论，我都会看，也会讲网安或者solidity之类的开发。
#产品每日一题##聊聊我眼中的AI#
这里全放大模型的，需要自取，后面可能没什么空搞这些了。
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