10.24某ai初创公司一面1. 有很多连接处于time-wait怎么办2. 注解怎么生效的3. 1000瓶水有一瓶有毒 10只🐭🐭 怎么试出有毒的（煮包稍微是有点机智在的 居然想到了）4. 进程之间怎么通信5. 线程异步处理机制6. 可重入锁怎么实现7. 实例锁和class锁会冲突吗8. 算法：接雨水11.11某ai初创公司二面1. 想要采集所有请求的 参数及response、耗时情况怎么办2. 为什么要用线程池 有什么参数3. 介绍一下索引4. 怎么保证多台机器本地缓存一致5. 知道什么国产数据库6. 算法：最长公共子串11.17某ai初创公司三面1. 闲聊ks实习经历（面试官居然也是ks出去的2. 问的零拷贝还是epoll 记忆模糊了3. redis cluster4. 算法：矩阵🐍型遍历11.18某ai初创公司hr面1. 第一份工作比较在意什么2. 怎么看待大公司vs小公司3. ……11.20某ai初创公司cto面1. 实习中有什么高并发的场景2. 有哪些offer3. 第一份工作比较看重什么-----------------------------难怪这么多轮面 薪资太太太有诚意了！

11.10 🐜一面1. Redis数据结构 zset底层2. Zset为什么用跳表 mysql为什么用b+树 hashmap为什么用红黑树3. Bitmap底层 误判、稀疏怎么解决4. bulong过滤器实现5. 为什么需要agent 和大模型有什么不同6. clip7. function calling和mcp有了解吗8. 让你提供一个mcp服务怎么做（秒过）11.17🐜二面1. Rocketmq事务消息怎么实现的2. Mysql和Redis 同步会有什么问题3. 觉得自己和同龄人比有什么优缺点4. 知道什么向量相似度计算方法5. function calling和mcp有了解吗6. 实习中最有挑战的事（实习都是业务挑战🆘 每次被问到这个都不知所云）（秒过）11.19🐜三面1. 实习最有挑战的事（实习都是业务挑战🆘 每次被问到这个都不知所云）2. redis网络模型3. 看过rocketmq哪些源码4. 实习中怎么解决数据一致性问题5. 觉得自己和同龄人比有什么优缺点6. 实现一个rpc接口应该注意什么---------------------------------------跟hr说别的公司催三方希望快一点推进推进确实挺快的 直接挂了 乐我再回去沉淀沉淀------------------------------ps 一二面面试官都好好好好好好 希望有缘还能再见吧 so pity

10.30字节一面1. 介绍一下第一个项目完整链路2. zset底层3. 线程池4. 索引失效5. 协程有了解吗6. 算法是啥忘了 hot100的11.4字节二面1. redis怎么I/O多路复用2. 主从同步有什么风险（锁丢失 redlock3. 算法：三数之和11.6字节三面1. 实习中怎么解决数据一致性问题2. 压测怎么做的3. 对ai的了解4. 在学校的研究方向5. 零拷贝6. 进程线程协程7. mysql主动同步8. https-------------------无后续大概率g

1. synchronized2. gc算法3. 线程池参数4. 实习挑战5. Jdk21有了解吗 有什新特性6. 知道虚拟线程吗7. mq会丢消息吗？怎么处理丢消息问题8. mq消息积压怎么办？9. Redis中 很多没有过期时间的key 怎么排查处理10. 反问：面试反馈（基础很好 实习有思考 可以关注一些新东西比如jdk21新特性）许愿hr面

bg 京区中游211本硕 大厂7个月+外企5个月实习实习转正失败后  10下旬离职秋招（7月底在职佛系裸面过两家 当时感觉秋招易如反掌🆘）被折磨到没招顺丰 10.30一面 11.6二面 11.21hr面小米 10.28一面 10.29二面 10.31三面 无后续蚂蚁 复用暑假笔试 11.10一面秒过 11.17二面秒过  11.19三面 （后面催了一下 感谢信字节 10.30一面 11.4二面 11.6三面 无后续虾皮 11.8笔试 11.17一面 11.19二面 11.21感谢信携程 11.13一面 已约二面阿里云 10.28一面 11.3二面挂（确实是有几个问题答得烂了阿里大文娱/灵犀互娱 笔试无后续阿里盒马 面试安排中无后续小红书 微众银行 笔试后筛选中八股不太偏门的都能答上 算法是不是hot100都ac

11.17 shopee一面1. Rpc和http区别2. Mq的作用3. why mysql B+ tree4. 事务消息怎么实现5. 说一下零拷贝6. 有了解过其他分布式框架吗7. 怎么高效查多条数据8. 用过哪些设计模式9. 算法： 单例（追问为什么声明volatile）  36进制加法10. 口诉算法：找一亿数据中最大的10个（经典堆排序11. 反问：业务（大池子 后面才知道） 学习建议（很棒 等后续通知）------------------------------------------------11.19 shopee二面1. terminal中一条命令输入到向结果过程2. git push xxxx终端怎么帮我们处理的3. 慢sql治理怎么做4. 要你设计rpc中间件 你会怎么设计5. Redis数据在内存上 怎么保证重启后数据还在的（持久化6. 算法：手搓hashmap7. 反问：学习建议（你很棒 应该也能进很多大厂 不要太在意我这边的面试结果）（感觉暗示要挂我）（我在意我太在意了 好想去深圳 给我过吧求求）--------------------------------------------------------11.21 感谢信三道算法都不是hot100都写出来了 问的大差不差都答上了真没招了