招一个来上海的实习生

24年毕业的

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

秋招里，米哈游是我的 “白月光”——“技术宅拯救世界” 的理念与顶尖作品让我痴迷。而错过鹰角网络成了意难平，《明日方舟》的细腻世界观，终究没能成为我的职场序章

自我介绍+项目提问sql1 : 查询用户访问url最多的(idea有ai提示，直接出来了，换了下一个)sql2 : 查询url访问用户的频次(后面都是记事本编写！/)字符串匹配判断最大匹配子串长度工作中线程池使用场景两个线程池交替输出+反问 :业务内容 : 广告