求T3出行大模型算法面经

工作岗位通信协议开发工程师，工作地点南京，月薪2.1万，年终奖6.3万，另有签字费3万，每月餐补600元，首年收入约34.56万，公积金缴纳比例10%。主要负责通信协议的设计与开发，具体工作内容包括协议栈实现、性能测试及与硬件平台的集成优化。

烽火星空的绩效奖金是怎么发放的？和基本工资比，占比大概是多少？

1.了解哪些二分类算法，换个问法，为什么用LGB，没用随机森林，LR，XGBoost?2.XGBoost和LGB区别;并行化的差别;属于boosting还是bagging?3.深度学习的算法，排序方面(提到FM);FM的目标函数和时间复杂度4.召回知道什么;知道图模型吗，图召回5.word2vec，了解deep walk吗6.用户行为序列相关的深度学习算法(提到DIN);DIN的实现原理，怎么学出那个位置的?(以为和Transformer一样。。)7.Transfomer的Encorder-Decorder过程展开讲 Encorder怎么实现LC 15 三数之和LC 84柱状图中最大的矩形

拿到南京央企offer，三级子公司，给开23万年包。大小周，每天还要加班到7点。五险一金按照最高比例交，包吃住。福利倒是挺好的，手里还有一个私企在无锡26万，加班更多。这个国企不知道值不值得去。