快手 电商大模型算法实习生

一面

目前在投论文具体投递情况。

细究拷打科研。

提出了一种效率更高的方法,并让我讲述我的方法的优越性。(讲述了一下,还是不够满意)

一般业界都是先sft后rl,你认为这样做的原因是什么(没回答好,不太满意)

再换了一篇论文进行拷打。这篇论文倒是把它的疑惑都解决了。

代码题:有效括号

基本逻辑出来了,太紧张了,有细节问题,用例没过,然后面试官赶时间就不写了

反问

业务

建议(学术能力还行,可以再强化一下对RL的学习,多接触一些工程业务)

这次面试给我拷打的汗流侠背,手撕也没完全撕出来,有点凉了

二面

打开一篇你觉得做的最好的文章,然后给我讲一下(打开的1作的文章)

细究拷打科研文章,问的很细,但又没反馈,不知道回答是否满意。

你能接受的base哪里(杭州)

你之前是偏研究做的比较多,你知道最近的算法业务是做什么工作嘛

你来快手的规划以及你硕士毕业未来的规划是什么。

能接受大概几点下班(这里说的9点左右,估计埋雷了)

反问

工作强度(因为晚上9点面试),回答说是实习生和正式都在10点左右下班。

做什么事情

对实习生的期望

二面完第二天已挂

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