快手 电商大模型算法实习生
一面
目前在投论文具体投递情况。
细究拷打科研。
提出了一种效率更高的方法,并让我讲述我的方法的优越性。(讲述了一下,还是不够满意)
一般业界都是先sft后rl,你认为这样做的原因是什么(没回答好,不太满意)
再换了一篇论文进行拷打。这篇论文倒是把它的疑惑都解决了。
代码题:有效括号
基本逻辑出来了,太紧张了,有细节问题,用例没过,然后面试官赶时间就不写了
反问
业务
建议(学术能力还行,可以再强化一下对RL的学习,多接触一些工程业务)
这次面试给我拷打的汗流侠背,手撕也没完全撕出来,有点凉了
二面
打开一篇你觉得做的最好的文章,然后给我讲一下(打开的1作的文章)
细究拷打科研文章,问的很细,但又没反馈,不知道回答是否满意。
你能接受的base哪里(杭州)
你之前是偏研究做的比较多,你知道最近的算法业务是做什么工作嘛
你来快手的规划以及你硕士毕业未来的规划是什么。
能接受大概几点下班(这里说的9点左右,估计埋雷了)
反问
工作强度(因为晚上9点面试),回答说是实习生和正式都在10点左右下班。
做什么事情
对实习生的期望
二面完第二天已挂