滴滴 后端开发 一面

九月初面的，二进宫，这次顺利通过一面。

自我介绍

实习

系统采用异步架构，如何保证数据的实时性

流量暴增导致消息堆积，如何保证数据的实时性

日志是用来做什么的

项目

黑马点评

共同关注是如何用 Redis 实现的；Redis Set 求交集的命令，复杂度；关注用户比较多时，如何优化性能

点赞排序是如何做的

统计签到天数是如何做的

为什么用 HyperLogLog 做 UV 统计，而不是 Set

讲一下秒杀中使用的 Lua 脚本的逻辑

数据库和缓存的一致性是如何保证的；先改数据库，再删缓存有什么问题吗；可能出现缓存击穿，如何处理

为什么要做库存预占

为什么不用 MySQL 做模糊查询

说一下数据同步的链路；既然是异步的，如何避免数据不一致

八股

Java 的内存模型

程序计数器是用来干什么的

volatile 能否保证操作的原子性

函数里的变量会被分配到哪里

策略模式和责任链模式的区别

Redis 内存淘汰策略

MySQL 事务隔离级别

可重复读如何避免幻读

假设 QPS 突然飙升，导致系统延迟升高，如何快速缓解；令牌桶算法具体怎么实现；刚才说的场景是基于秒杀的，可以丢弃一部分请求，如果现在是基于下单呢

算法

反转链表II