百度智能体运营二面

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.谈谈你对Promise的理解,以及async/await的执行顺序。2.在Al对话场景中，SSE和WebSocket有什么区别?3.如何在前端处理Fetch返回的ReadableStream 以实现打字机效果?4.实现一个简单的对话气泡布局，要求头像对齐且内容宽度自适应。5.谈谈Markdown渲染在AI前端应用中的注意点。6.什么是Prompt Engineering中的Few-shot模式?7.手写代码:实现一个带立即执行选项的防抖函数(Debounce)。8.手写代码:处理流式数据块拼接。9.算法题:将扁平的Agent任务列表转为树状结构。10.闭包在AI聊天上下文管理中有什么作用?11.前端如何处理AI接口的跨域问题?

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习拷打2. 追问：Agent和Siri这种传统助手，核心差别在哪？结合你做的跨场景规划举个例子3. 你在vivo做跨场景规划时，怎么定工具调用的优先级？比如“订高铁”和“约饭”，为啥先订高铁？4. 如果Agent办事儿失败了（比如订高铁时突然没票了），你怎么设计兜底方案？5. 字节Agent要落地飞书办公场景，你觉得最核心的3个功能是啥？为啥？6. 做AI产品常跟算法、开发同学打交道，有没有闹过矛盾？比如算法说“准确率不够，做不了”，你怎么解决？7. 做Agent产品，产品经理得有啥跟传统产品不一样的能力？结合你的经历说一个

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给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.React的Fiber架构是如何优化大模型流式输出时的UI渲染的?2.在处理AI返回的Markdown内容时，如何防止XSS攻击?3.如何实现一个高性能的AI聊天长列表?4.谈谈你在项目中是如何管理Prompt模板以及AI状态流的。5.AI流式输出(Streaming)过程中，如果前端渲染跟不上后端推送速度，你会如何处理?6.如何实现AI绘图场景中的局部重绘(Inpaint)功能?7.你们是如何监控AI云平台的性能指标的?8.介绍一个你处理过的最复杂的AI相关前端问题。