懂车帝日常实习一面面经

美团｜字节跳动｜小红书｜阿里｜腾讯这些走在AI前沿的公司，会考察不少AI内容从招聘JD和HC也不难看出AI内容要求越来越高目前业界主要分为“强制使用派”和“能力评估派”两类。1. 明确要求或鼓励使用 AI• 美团：校招/实习环节设置“AI Coding”关卡（如 Catpaw 系统），通过选择题（工具使用经验）和视频题筛选候选人。• Canva：明确要求前端、后端岗位在面试中必须使用 Copilot、Cursor 或 Claude，禁止纯手写，考察人机协作效率。2. 深度考察工具经验与理解• 字节跳动：面经显示会深入追问 Cursor、Trae 的使用细节，以及 AI 在具体业务场景（如推荐系统、高并发）中的应用逻辑。• 腾讯、阿里：技术一面常问“用过什么 AI 编程工具”，并探讨 AI 对开发范式的影响。• AI 独角兽/初创公司：如面经中提到的豹趣科技等，几乎不问八股文，全程围绕“你用 AI 解决了什么实际问题”进行项目拷打。面试建议与避坑指南1. 工具准备：至少精通一款面试官默认候选人已具备工具使用经验。• 必选：Cursor（兼容 VS Code 生态，支持中文）或 GitHub Copilot。• 加分：了解 Windsurf、Claude Code 或各家自研工具（如阿里的 Qoder）。• 底线：不要只停留在“听说过”，必须有实际项目或代码片段作为案例。2. 能力重构：从“写代码”到“审代码”AICoding 面试的核心不再是手撕红黑树，而是代码评审（Code Review）能力。• 识别幻觉：AI 常生成“看起来对但跑不通”的代码（如编造不存在的库）。面试中需展示你如何快速定位并修复这些错误。• 把控边界：AI 喜欢过度重构或修改无关代码。要强调你如何通过 Prompt 限制其修改范围，确保不破坏原有逻辑。

1.讲项目。项目的分层逻辑？ 为什么弃用DDD？ 配置的作业， 会定制配置吗，如何用配置解耦频繁的需求改动？2.如何做的缓存？ 缓存里存什么？ redis出现大key会有什么问题？3.设计一个分布式锁，需要考虑哪些问题？ 什么情况下会错误解锁？4.redis的过期策略？ 如何高效的主动过期，比如每次扫描出的都是未过期的怎么办， 如何设计？5.分布式一致性问题（项目里的）。6.sql题：一张表包含三个字段：student_id, score, subject_id, (学生id，成绩， 科目id)。 选出平均分前五的学生信息（去除重考或者缺考的学生）。7.coding：lc 322. 零钱兑换

题主华为OD全流程通过，最后因为审批不过，被HR告知要重新走流程到新部门，重新面试，笔试。说是老系统审批严格，要换新系统，有人遇到过这种情况吗？新系统新部门流程hr说排期都是电脑排的，时间大概要多久，原来的流程真太久了？有类似情况的可以大家讨论一下

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2.项目拷打3.你的数据存储结构是什么样的？这么点数据为什么要分表？怎么分表的？读写分离各节点怎么通信。redo log，undo log，binlog区别，热点key问题你怎么解决，性能瓶颈在哪，键值怎么设计？版本号存在哪？路由表里有什么字段？4.解释一下几个ai相关的名词5.rag具体流程6.你怎么做的压测7.你什么地方用了消息队列，说一下流程