得物测开一面（25min）

技术初面（1.5小时）问得很细，像商品详情页优化FCP，我答了动态加载、懒加载这些。Git冲突解决举了改样式的例子，还问了TS extends、Radio组件实现这些基础问题。 技术二面（2小时）更深入，对比Vue3和React状态管理，长列表优化我说了虚拟列表。Webpack缓存、React diff算法这些也考到了，抢购页防刷我提到了令牌和SSR。 技术终面（1小时）聊了Monorepo应用、WebGL学习计划，还有CI/CD流程。实习优化性能的经历和未来学习规划也被问到了。

 不够的话，那么要写够高频多少题才够?

4月份成立的基础模型组，对标qwen deepseek等，一千张卡，20人用目前在做后训练，后面会做预训练手写一个MHA重点考察了qkv的维度转换输入维度 batchsize,sequence lenth, emb_dimreshape + permute后的维度，3，batchsize，num_head，sequence length，head_dim qkv = self.qkv(x).reshape(batchsize,sequence length,3,num_head,head_dim).permute(2,0,3,1,4) q,k,v=qkv[0],qkv[1],qkv[2]

图一为自己纯手写的代码，1024拉了坨大的