小米具身算法1面

非常有挑战性且开放的一次面试,基于实习经历和面试官讨论了很多深入的问题。无八股无手撕,比较看认知和技术栈匹配程度。 1. 假如让你从零构建一个 vla 模型 你对他的架构的设计是怎么样的?为什么 2. 假如让你写一篇 vla+rl 的 综述,你会怎么写 3. 你怎么看 vla 大模型 和 世界模型两条 具身智能的技术路线 4. 你对vla模型的改进有哪些? 5. 你认为从长远来看 vla 可以有哪些工作可以做来克服具身智能的挑战。
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目前为止,面试最sb的一家,因为他不是质疑算法的贡献度,而是质疑我用的benchmark的合理性,tm的,UCB提出来的几百人引用的,你tm质疑我合理性,跟我有啥关系啊
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发布于 昨天 20:41 江苏

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