力扣，刷多少算够？

刷的少，担心面试时遇到没见过的题目；刷得多，都快要刷吐了，这个日子什么时候是个头？

换个角度想想，按数量来刷，一定是正确且高效的吗？不！按数量来刷，总有你刷不完的题目，刷得越多，越记不住，心里越没底。

正确的方式：尝试按类型来刷题，比如按数据结构分类，或者按算法分类，每几天专门攻一类题，把这类题刷懂刷透，再刷下一类。这样，每类刷多少题，要刷哪些类，你是心里有数的。

说点你可能不知道的事情：

• 为什么网上讨论一提算法，总是要说那些难的算法，比如动态规划、贪心算法等？因为只有大厂才会考这些，面试者说这些才能体现自己厉害啊！要是自己在网上说面试题都是超简单的递归、循环的时候，会不会担心别人鄙视你没水平？久而久之，网上就只能听到一种看法：面试考的算法，都很难！

因此，很多人在刷题的时候，简单的感觉没用，难的又不会，于是焦虑得不行。

事实上，绝大多数公司面试，不说那些大厂，即使面试数据结构和算法，其实重点关注点还是在基础知识，比如数组和链表，稍微难一点就是二叉树的某种遍历；具体操作上，就是基本的遍历、递归和哈希等操作。求职定目标的时候，要优先保证基础知识的掌握，即时大厂的难题，其实更多是不同算法的组合应用，能够解决具体的、实际的问题，并非是让你发明新算法。之前面试中，作为面试官我让面试者先用代码创建一棵树，结果大多数人连树的结点定义都不会，这可都是书本上的东西。如果这些最基础的都不会，刷力扣又有什么意义呢？

这么多数据结构和算法里，有一个必须提的是哈希。这个是超级简单又实用的技术，少有的能把O(n^2)的问题，轻松降到O(n)时间复杂度的方法（或者说把O(n)降到O(1)，之所以不这么说，是因为面试中面试官一般不会出这么直白的问题，总会绕点弯子）。这一点，缺少项目经验的人体会不到，只会认为这是个普通的技术而已。

• 另一个不面复杂算法的原因：面试轮次少的公司，比如只有两三轮，真正的技术面试可能只有一两轮。在每一轮技术面试中都会覆盖到很多东西，比如编程语言使用、项目经历等，其中算法大多数时候只有10~20分钟的时间，面试官不可能给你给你来一道半小时都解不出来的难题，否则时间浪费了，且没考察出什么东西。

因此，刷题先优先侧重基础类型的题目，最后再往复杂的题目上靠。如果时间不够，直接把难的题目放弃，也没什么大不了的。

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