1, explain命令的各个字段解释

关键字段：

type 查询方式

• ✅ 优秀: system, const, eq_ref, ref
• ⚠️ 可接受: range, index_merge
• 🔴 需要优化: index（全索引扫描）, ALL（全表扫描）

extra 数据处理方式

索引相关
Using index
Using index condition （用到了联合索引的一部分查找，另一部分在索引树上过滤）
Using where （先走索引查找，然后在服务层过滤， 可以通过联合索引优化到Using index condition）   ----  中优先级   
排序相关
Using filesort  （order by后面的字段需要添加索引）              ----  高优先级   
Using temporary  （distinct使用覆盖索引优化，避免临时表的产生）  ----  高优先级
连接相关
Using join buffer (Block Nested Loop)（被驱动表的连接字段上创建索引）                         ----- 中优先级
Using MRR (Multi-Range Read)
其他
Impossible WHERE
Select tables optimized away
Distinct 
No tables used

rows 扫描行数

key 实际使用的索引

filtered 引擎返回的数据100条，过滤后剩下的数据的百分比20，即剩下数据为100*20% = 20条，越低表示引擎的过滤效果越差

key_len 可以分辨联合索引是否部分使用到了

2， Innodb和Myslam的区别

事务
行锁/表锁
外键
崩溃恢复
count(*)
聚簇索引和索引数据分离
myslam不支持事务，查询的时候不需要通过mvcc，直接从索引找到数据位置，然后读取数据速度更快

3，mysql架构图

3.1，一条sql的执行

连接器：建立连接，管理连接、校验用户身份；
查询缓存：查询语句如果命中查询缓存则直接返回，否则继续往下执行。MySQL 8.0 已删除该模块；
解析器：解析SQL，通过解析器对 SQL 查询语句进行词法分析、语法分析，然后构建语法树，方便后续模块读取表名、字段、语句类型；
执行 SQL：执行 SQL 共有三个阶段：

预处理阶段：检查表或字段是否存在；将 select * 中的 * 符号扩展为表上的所有列
优化阶段：基于查询成本的考虑， 选择查询成本最小的执行计划；
执行阶段：根据执行计划执行 SQL 查询语句，从存储引擎读取记录，返回给客户端；

4，一行记录的存储

变长列表和NULL列表倒序存放
compact 紧凑排列（页溢出时存放768前缀+指针） dynamic （页溢出直接存放指针20字节） compressed（压缩整个数据页）
记录头信息：delete_mask next_record（单链表 vs 同一层页节点之间是双链表） record_type， deepseek上说是记录头在最前面

5，索引

前缀索引：对字符串的前几个字符建立索引，不需要在整个字段上建立索引，这样可以减少索引占用的存储空间
联合索引：范围查询的情况下，范围查找字段后面的字段无法用到联合索引
（a,b）这个索引，a>1 and b=2 和 a>=1 and b=2的查询方式不同，确定的查询起点可以走联合索引，在页面的索引槽中找到下一个a的起始位置，举例：查找今天已经回放的sql的分片数量。 对于 >=、<=、BETWEEN、like 前缀匹配的范围查询，并不会停止匹配