京东JDY一面面经

1.AI相关的一些基础知识 简单介绍一下，向量的概念2.做一个大模型，要做哪些相关的工作，比如搭建一个大模型核心难点在哪里3.项目哪块比较复杂，复杂在什么地方，怎么解决4.雪花算法原理，snowid特性，有什么好处，会耗尽吗5.缓存穿透解决方案，缓存与DB不一致解决6.CRUD 哪些是幂等，如何保证幂等性7.往RDS一直插入数据，会发生什么情况8.线程池处理任务流程，参数设置9.消息积压问题，如何从系统层面优化(限流有损)避免这种问题发生10.消费顺序问题11.jvm OOM排查12.jvm里面有哪些部分组成13.输入网址 经过哪些过程14.怎么理解spring

星期一参加的三面，到现在官网还是显示在面试中，还有机会吗

面试官好像是leader那种的，中年的，全程松弛，之前也没看过我的简历，面试的时候边看边问，所以时间比较久。牛油们这是kpi面么，我朋友说从反问看出来感觉就不太对了。因为他的面试官反问回答挺好的，分享了一点思考和经验给他。1.问我是哪里人。2.学校的课程是主要学了什么，一周能到5天么。3.介绍一下超卖如何实现，为什么要在数据库而不在redis实现呢。4.介绍一下redission的数据结构（他一直说的是redission有点懵，不是redis么）。5.讲一下redission当中的setnx（这个应该也是redis）。6.讲一下数据库有什么锁（开始吟唱，讲到mvcc，下面就开始问）。7.mvcc介绍一下。8.讲一下数据库有哪些索引。9.redis当中设置的过期时间过期了怎么办（一开始不太理解意思，说的是项目当中过期时间的设置与选择，后面继续问了才知道想问内存淘汰）。10.大key，热key如何解决。11.热key你刚刚说的本地缓存和监控是事后的，我想听事前的。12.kafka如何保证消息不丢失呢。13.kafka是如何保证高可用性呢。14.kafka的ISR机制介绍一下15.kafka是推还是拉呢，是批量处理还是一条一条处理。16.kafka如何保证顺序性17.面了一个小时了有点懵了，写道题，链表大数相加，先翻转链表再进行进位的那种相加。反问:1.组内的业务:答:说是什么部门，就是刚刚问你的那些问题。2.对候选人的要求，有什么评价:答:有规定不对候选人评价的。3然后后面改了下说辞，说对于候选人有什么需要学习的地方么？答:就是我刚刚问你的那些。

首先讲讲合格的简历。一份合格的简历，应该确保HR在10秒内快速找到所有关键信息，无硬伤。它包含：1. 基础框架：个人信息、教育背景、实习/工作经历、项目/校园经历、技能证书，一共五大板块，逻辑要清晰。2. 经历描述是准确的：每段经历有公司、职位、时间段，简单描述工作内容。3. 格式专业没有错误：一页纸（仅限于校招）、排版整洁、无错别字、PDF格式发送，文件命名准确，能够体现姓名➕岗位。现在这个简历就合格了，不过仅此而已。那什么是有深度的简历呢？就是它在合格的基础上，能展现你的价值、逻辑与潜力。直接上对比吧：1，从罗列工作内容方面讲：合格版本是：负责公众号文章撰写与发布。有深度是聚焦可量化的成果，比如：独立运营XX公众号，通过分析数据将选题聚焦职场技能，产出12篇原创，平均阅读量提升150%，月度增粉30%。2，从思维上讲：这一句描述能不能提现你的思维方式。例如，针对Q3用户活跃度下降问题，通过调研发现价格敏感度上升，据此策划“打卡兑券”活动，以低成本拉动日均活跃用户提升25%。3.，看你对自己角色的定位是什么。要突出你对团队的贡献，而不是聚焦于个人任务。领导交代你按照要求处理一些数据，有深度的写法是这样：搭建并自动化部门周报数据流程，为团队每周平均节省5小时人工处理时间，该模式后来被推广至其他项目组。总的来说，合格是靠格式和完整性通过机器筛选和HR的快速浏览，而有深度是靠内在价值和逻辑打动业务面试官，让ta看到你的潜力。有深度的简历必定要建立在合格之上。