滴滴数据分析面经
一面：重SQL
1. 简历深挖（问项目的背景，方法，遇到的困难）
2. 假如某一天某一地区的滴滴乘客用户急剧下降，你应该如何分析
3. 介绍一下自己熟悉的模型评价指标
4. SQL熟练度
5. 两道SQL题：（max、窗口函数）
6. 平常使用什么打车软件：滴滴和高德打车的区别在哪里
二面：重思想
1. 简历深挖（涉及python）
2. 简单介绍一下GBDT和随机森林的区别
3. AB实验了解么？干什么的？能使用到任何场景么？
4. 估算一下楼下咖啡店的销售额（费米问题）
5. 你对数据分析岗位的理解和未来职业规划？
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