字节数仓实习面试 (凉凉版)

在AI时代，数仓建模不仅没有失去价值，反而因数据规模、复杂性和业务需求的升级，其核心价值被进一步放大。数仓建模的本质是通过系统化的数据组织与治理，将原始数据转化为可被业务和AI高效利用的“资产”，而AI的深化应用恰恰对数仓的“数据资产化”能力提出了更高要求。以下从五个核心维度展开分析：🧱一、AI依赖高质量数据，数仓建模是数据质量的基石AI模型（尤其是机器学习、深度学习）的效果高度依赖“数据质量”——包括准确性、一致性、完整性和相关性。未经治理的原始数据往往存在噪声（如重复值、缺失值）、语义冲突（如不同系统中“用户ID”定义不一致）、业务逻辑缺失（如交易数据缺少关联的商品分类信息）等问题，直接...

感觉在一个陌生的城市，大家虽然说不排外，但是本地人之间沟通都直接说方言，很像时时刻刻在提醒自己是个外地人，每次都加不入他们的讨论，只能时候问一下结果。每天下班回家也没有朋友一起玩，只能躺在家里玩玩手机，看看视频，很想出去和大家一起打打球，跑跑步，但是没有搭子，也不敢去问，也不知道对方的兴趣爱好是什么。刚入职没多久就想跑路了，以前喜欢一个人待着，现在讨厌一个人待着。

📍地点：总部base上海新天地，超棒的地理位置包三餐：实习过的都知道包餐多省钱！早餐自助，午晚餐自选预定，周四big day有特别丰盛的午餐。每层有免费/付费饮料柜、咖啡机，下午3点阿姨推来下午茶，轻松实现饮料零食自由平等交流：正职都有薯名，没有尊称宠物日：周五可带宠物来上班，尽情撸🐱🐶活动丰富：节日活动/公司日/明星扫楼，公司请客带薪出去玩，很受欢迎的选择有脱口秀迪士尼等等～接触人员广：作为业务广泛的互联网公司，小红书部门多样，有机会接触身怀不同技能的人太好玩了！找设计制图、约摄影棚同事聊创意、和技术部门沟通都能受益许多，原来小小会议室里可以碰撞出那么精彩的火花同龄人多：话题根本聊不完...

为什么面试八股文总是能被问道不会的地方。1.第一次乐读面试官问假如有十个线程对一个值为一成员变量执行加一操作，怎么能保证他的最终结果是11，我嘴角微微上扬，这不就是一个简单的线程安全问题吗，我直接说可以用synchronizated锁，结果面试官说除了锁呢（下去直接恶补了多线程并发的一系列问题包括原子变量 Volatile关键字这些）2.第二次shoopee面试，面试官问怎么保证消息队列的顺序消费，当时我嘴角微微上扬心想终于问道我会的了，我直接说生产者根据业务id将消息路由到同一个队列上，队列是天然有序的，消费者单线程消费这个队列。面试官直接追问我说假如我想消费端进行异步消费呢？又给我问懵了，下去再恶补顺序消费这一块（原来可以在消费端进行二次路由，根据业务id将消息路由到相同的线程进行处理）3.第三次拼多多面试，面试官问redis的持久化策略。我嘴角依然微微上扬，心想这不就是AOF和RDB吗一个追加写一个快照写，我刚开口，面试官就打断我说什么时候进行持久化，我又懵了，我心想我项目里面也没进行过持久化啊。4.第四次科大讯飞面试，面试官问我服务之间的通讯方式吗，我嘴角依然上扬，这不就是openfign吗，这次我不仅知道，还经常用，谁知道我刚说完openfign，面试官就问我他用的什么协议，我说了http，他又问为什么用http，我说http稳定，他说还有别的吗？我懵了，我说别的不太清楚，他又问服务之间通讯还有别的协议吗？我说还可以用WebSocket，我看到面试官失望的表情，仿佛知道了我的面试结果。这周恶补了netty，dubbo，RPC，明天面试，希望可以回答的游刃有余。