蔚来用户分析面经

1. 情景题:新能源汽车用户复购策略

蔚来某车型用户复购率从15%降至8%,而特斯拉复购率提升至20%。请基于用户生命周期数据(如换购周期、充电习惯)、竞品动态(如续航里程、服务网络),设计复购提升方案。若预算有限,你会优先投入用户忠诚度计划还是产品升级?

- 追问1:如何通过用户分群(如高净值用户vs普通用户)制定差异化复购策略?

- 追问2:若调整后复购率回升但客户满意度下降,你会如何平衡短期与长期目标?

2. 行为题:用户反馈的闭环处理

在实习中,你整理蔚来APP的用户反馈,发现“充电排队”问题被提及500+次,但充电网络团队认为“是短期高峰导致”。请描述你如何通过分析反馈的时间分布、地域集中度数据,向团队证明问题的严重性,并推动制定解决方案。

3. 专业认知题:新能源汽车用户价值评估指标

请设计评估蔚来用户价值的指标体系(如LTV、推荐购车数、服务消费额),说明如何通过数据识别“高价值用户”并提供差异化服务。

4. 情景题:用户对新功能的接受度预测

蔚来计划为新款车型增加“自动换电”功能,需预测用户接受度。请基于用户现有充电方式数据(如换电占比、充电时长敏感度)、价格敏感度调研,设计预测模型,说明功能定价的合理区间。

5. 行为题:用户画像的构建与应用

团队要求你为蔚来的潜在用户构建画像,数据来源包括试驾预约信息、官网浏览记录。请描述你如何通过聚类分析(如年龄、职业、购车关注点)划分用户类型,并为每种类型设计针对性的营销话术

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咱先给 AI 的 “口味” 定个性:这货最爱吃 “重复饭”“规矩饭”,啥活儿要是像按剧本走流程、天天干一样的事儿,它能抢着干到天荒地老 —— 还不用摸鱼、不喊累、不交社保。所以以下这些岗位,可得小心被 AI “抢了饭碗”,说多了都是 “扎心的幽默”:1. 数据录入员:“复制粘贴大师” 的黄昏以前这类岗位堪称 “键盘上的流水线”:对着发票、表单、单据死磕,把数字、姓名一个个敲进系统,一天下来手腕酸得能拧出水,还得提防输错一个零被财务追着骂。现在 AI 举着 “OCR 识别 + 自动化” 的大棒来了:扫一眼纸质票,数字自动蹦进表格;对着语音念信息,文字直接落进系统,处理速度是人工的 5 倍,错误率从 3% 降到 0.1%。2. 流水线工人:“机械臂比你更稳”电子厂的元件装配、食品厂的包装封口、汽车厂的拧螺丝…… 这些活儿要的是 “精准 + 重复”,人干久了眼发花、手发抖,还得担心工伤。特斯拉工厂的机械臂早就 “篡位成功” 了:精度能到 0.01 毫米,24 小时连轴转,高温粉尘环境也不怕,单厂产能比传统工厂高 60%,人力直接砍半。更扎心的是:机械臂不用休年假,也不会跟组长请假 “家里有事”。3. 基础会计:“报销单杀手” 遇对手以前的应收应付会计,天天跟发票、凭证、对账单死磕:一张张贴票、一笔笔核对、一遍遍录系统,月底出报表能熬到凌晨,算错一分钱都得从头扒账本。现在财务 AI 直接 “接管账本”:自动识别发票真假、生成记账凭证、一键出报表,90% 的基础工作都能搞定。某公司引入系统后,3 个财务变 1 个,剩下的人专门处理 “AI 搞不定的复杂账”—— 说白了,AI 把 “体力活” 干了,人得升级成 “脑力担当”。但!AI 也有 “啃不动的硬骨头”别慌,这货不是 “全能战神”!那些需要 “走心、动脑、玩创意” 的岗位,它连边都摸不着:心理咨询师:AI 能说 “别难过”,但不会懂你哭着说 “分手了” 时,其实想要一个拥抱;米其林厨师:AI 能按配方炒菜,但炒不出 “妈妈的味道”“家乡的烟火气”;老师:AI 能讲题,但不会发现学生低头皱眉时的困惑,也不会用玩笑化解课堂尴尬。说白了,AI 就像个 “超级实习生”,专干那些 “重复、标准、不用带感情” 的杂活。但真正需要 “共情、创造、复杂决策” 的活儿,还得靠咱们 —— 毕竟 AI 能算对数字,算不对人情;能生成文字,生不成灵魂;能按规则干活,不能打破规则搞创新。所以啊,与其怕 AI 抢饭碗,不如把它当 “工具人”:让它干你最烦的重复活,你去搞那些 “AI 学不会的骚操作”—— 比如用 AI 生成初稿,你改成 “有烟火气的文案”;用 AI 算数据,你解读成 “能帮公司赚钱的策略”。这波啊,是 “人带 AI 飞”,不是 “AI 吃人饭”!
投递特斯拉等公司10个岗位
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