番茄小说数据分析面经

（手搓） 假设我们有用户表、书籍信息表、用户阅读行为日志表。请描述你的分析思路（或核心伪代码），来找出那些“在过去30天内，只读完了一本书，但对这本书写下了超过100字好评”的用户。你认为这群用户有什么特别的价值？

请深入分析一下番茄小说“免费阅读+广告变现”这一商业模式。你认为这个模式内在最核心的矛盾是什么？

追问： 如果让你来定义一个核心的“北极星指标”来衡量这个模式的长期健康度，你会选择什么？这个指标如何体现你对“用户体验”与“商业化收益”这对矛盾的平衡？

假设本季度我们观察到一个现象：App的整体“用户日均使用时长”显著提升，但“付费广告的eCPM”却出现了下滑。你会如何搭建分析框架，去系统性地拆解和定位导致这个现象的根本原因？

追问： 请列出至少三个可能导致此现象的、相互独立的假设。你会如何设计分析方案来逐一验证或排除这些假设？

我们计划上线一个实验性的社交功能，比如“书友实时讨论区”（在阅读页面可以实时看到他人的评论弹幕）。请你为这个功能设计一个完整的A/B实验方案，以全面评估其影响。

追问： 除了常规的用户活跃、留存指标，你会特别关注哪些可能会出现的负面指标（例如阅读中断率、卸载率等）？如果实验结果好坏参半（例如，互动率提升但留存率轻微下降），你会如何进行决策？

如何设计一个数据分析方案，来量化评估“抖音为番茄小说导流并推荐书籍”这一系列运营动作的长期价值？

追问： 在分析时，如何科学地设置对照组，以证明这些用户的价值提升确实是由“抖音导流”带来的，而不是用户本身就具有高价值属性？

如果让你为番茄小说搭建一个“用户流失预警模型”，你会如何着手？请描述你的思考框架，包括特征工程、模型选择和模型评估等环节。

追问： 模型建成后，更重要的是如何应用。你会如何推动产品和运营团队来有效利用模型结果，进行精细化的用户干预和挽留？